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Bonne pratique Importée

La refonte du fichier électoral de la CENI en Guinée — Estimation d'âge par IA et dédoublonnage biométrique avant l'élection de 2020

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La CENI, commission électorale de Guinée, a déployé un système Innovatrics avec estimation d'âge par IA pour fusionner 5,5 millions de nouveaux enregistrements et 6 millions existants avant l'élection de 2020, signalant ~60 000 électeurs mineurs et 170 000 entrées inéligibles.

5,5 million records
Nouveaux électeurs inscrits fusionnés
6 million records
Anciens enregistrements électoraux fusionnés
60000 registrants
Inscrits mineurs signalés pour revérification
170000 entries
Entrées en double, de personnes décédées ou inéligibles signalées
4000 kits
Kits d'enrôlement déployés
600 staff (over)
Agents formés
8 centres
Centres régionaux
6 months
Délai de livraison
La refonte du fichier électoral de la CENI en Guinée — Estimation d'âge par IA et dédoublonnage biométrique avant l'élection de 2020

Détails

Promoteur
Commission Électorale Nationale Indépendante (CENI) de Guinée, with Innovatrics (ABIS)
Période
October 2019 – April 2020
Mots-clés
elections, biometric identification, public administration, data quality

Contexte

La Commission Électorale Nationale Indépendante (CENI) de Guinée devait consolider 5,5 millions de nouveaux électeurs inscrits avec 6 millions d'enregistrements électoraux existants avant l'élection présidentielle d'octobre 2020. Pour ce faire, elle a mandaté la société slovaque de biométrie Innovatrics afin de construire un système automatisé d'identification biométrique (ABIS) combinant la correspondance des empreintes digitales et faciales avec un réseau neuronal entraîné pour l'estimation de l'âge par IA.

Activités

Le projet a déployé 4 000 kits d'enrôlement et formé plus de 600 agents dans 8 centres régionaux, livrant le système complet en six mois avant la date fixe de l'élection.

Résultats

Selon Biometric Update, le modèle d'estimation d'âge a signalé environ 60 000 inscrits paraissant en dessous de l'âge minimum de vote en Guinée pour une vérification manuelle, tandis que la déduplication biométrique a identifié séparément environ 170 000 entrées en double, de personnes décédées ou autrement inéligibles à retirer. Des médias guinéens indépendants (Guinéenews), citant un expert électoral de l'Organisation internationale de la Francophonie (OIF), ont confirmé que la capacité de détection d'âge du système ABIS constituait un véritable ajout à l'infrastructure de données électorales guinéenne, sans toutefois vérifier de manière indépendante les chiffres précis.

Conclusions

L'élection guinéenne d'octobre 2020 a été fortement contestée, marquée par des violences et des allégations de fraude de l'opposition ; cette fiche décrit uniquement le déploiement technique de l'IA dans le processus du fichier électoral, et non une affirmation sur l'intégrité globale de l'élection. Les chiffres les plus détaillés proviennent d'un média spécialisé rapportant des données en grande partie fournies par le prestataire, et doivent donc être lus comme plausibles mais d'origine commerciale, plutôt que comme audités de manière indépendante.

Mise en œuvre
Coût indicatif
Élevé (500 k€–5 M€) — No budget figure disclosed; conservative high estimate based on nationwide deployment of 4,000 biometric enrolment kits across 8 regional centres and merging 11.5 million voter records within a six-month window.
Délai jusqu’aux résultats
Court (< 1 an)
Personnel et compétences
4,000 enrolment kit operators deployed nationwide, over 600 staff trained across 8 regional centres

Conditions de réussite

  • Contracted a specialist biometrics vendor (Innovatrics) to build the ABIS system
  • Combined fingerprint and facial matching with AI age-estimation for deduplication
  • Fixed six-month delivery window ahead of a fixed election date

Modes d’échec courants

  • Guinea's October 2020 election was contested amid violence and fraud allegations, though this concerns the overall election, not the specific technical deployment
  • Headline figures are vendor-sourced (Biometric Update) and not independently audited; only the existence and purpose of the age-detection feature, not the precise numbers, was independently corroborated by Guinean media citing an OIF expert

Où cela s’applique

Type de gouvernance
national electoral commission
Échelle
national
Niveau de revenu
low-income

Habituellement financé par

National / regional programmes

Pistes de financement indicatives pour des pratiques de ce type — vérifiez toujours les appels en cours et les règles d'éligibilité de chaque programme.

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Sources de données

D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.

Pièces jointes

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