Canada Revenue Agency — AI-driven detection of unwarranted GST/HST refund claims
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Canada Revenue Agency uses ML and AI-powered analytics to detect unwarranted GST/HST refund claims. Since 2017–18, over C$1.1 billion in …
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Lancé en 2010 et utilisé par environ 4 300 agents, Connect recoupe des données financières pour repérer la fraude ; une réponse FOI fait état d'environ 3,4 Md£ en moyenne et 4,6 Md£ en 2024-25.
Connect est le système d'analyse de la HMRC, introduit en 2010 et devenu en 15 ans l'un des plus grands jeux de données du gouvernement britannique. Il puise dans diverses sources financières pour analyser les déclarations et signaler des fraudes potentielles aux agents de contrôle.
Selon une réponse à une demande d'accès à l'information (FOI) rapportée par Pinsent Masons en octobre 2025, environ 4 300 agents de la HMRC utilisent Connect, qui a appuyé plus de 500 000 dossiers l'an dernier et généré environ 4,6 Md£ d'impôt supplémentaire en 2024-25, contre une moyenne d'environ 3,4 Md£ par an. La HMRC a aussi confirmé un partenariat avec une société américaine d'analyse de données pour intégrer une IA plus avancée.
Les preuves sont plus minces que le titre : les chiffres proviennent d'une réponse FOI et non d'un rapport audité et publié ; on ignore s'ils sont bruts ou nets et comment ils sont imputés à Connect plutôt qu'à d'autres méthodes ; le chiffre ministériel de 2019 était d'environ 1,4 Md£. Peu d'éléments publics sur les garanties, les taux d'erreur ou les recours : c'est un outil de contrôle à grande échelle, auto-déclaré, dont l'évaluation indépendante reste à faire.
Les détails de mise en œuvre (coût, calendrier, personnel, conditions de réussite) ne sont pas encore disponibles pour cette pratique.
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