Rijkswaterstaat a équipé le pont Hollandse Brug de 146 capteurs de déformation, vibration et température lors du renforcement de 2016, créant un réseau de pesage en marche utilisé pour calculer la durée de vie résiduelle et mieux planifier la maintenance.
146
Nombre total de capteurs installés
20
Capteurs de température
41
Jauges de contrainte verticales
50
Jauges de contrainte horizontales
34
Capteurs de vibration
~30,000 observations
Échantillon mis à disposition pour la recherche (5-minute sample at 100Hz)
140000 km
Réseau routier du Rijkswaterstaat (contexte du déploiement plus large)
4400 km
Réseau de voies navigables du Rijkswaterstaat (contexte du déploiement plus large)
Détails
Maturité
Établie
Promoteur
Rijkswaterstaat (Dutch Ministry of Infrastructure and Water Management)
Période
2016-2026
Région (NUTS)
NL230
Mots-clés
transport infrastructure, structural health monitoring, predictive maintenance
Contexte
Lors du renforcement, en 2016, du Hollandse Brug (le pont de l'autoroute A6 entre Muiderberg et Almere), le Rijkswaterstaat a cherché à obtenir de meilleures données sur le comportement structurel réel du pont, afin de faire évoluer la planification de la maintenance d'un calendrier fixe vers une intervention fondée sur l'état réel de la structure.
Objectifs
Instrumenter le pont afin que les données de charge de trafic en temps réel puissent être utilisées pour modéliser le comportement structurel, recalculer la durée de vie résiduelle et calibrer le pont comme un dispositif de pesage en marche.
Activités
Le Rijkswaterstaat et l'entreprise Strukton Systems ont installé un réseau de 146 capteurs (20 capteurs de température, 41 jauges de contrainte verticales et 50 horizontales appariées dans le béton ancien et nouveau, et 34 capteurs de vibration), complété par des capteurs supplémentaires posés sous le tablier par TU Delft, le tout relié à un ordinateur installé sur le pont. Un échantillon de cinq minutes à 100Hz (~30,000 observations) a été mis à disposition pour la recherche externe. La même approche de maintenance prédictive fondée sur l'IoT — analytique SAS Viya, traitement de flux d'événements et environ 400 tableaux de bord — est appliquée à l'échelle de l'ensemble de l'agence, sur les 140,000km de routes et les 4,400km de voies navigables gérés par le Rijkswaterstaat.
Résultats
Le pont fonctionne désormais comme un dispositif de pesage en marche en temps réel, alimentant les modèles de durée de vie résiduelle et la planification de la maintenance fondée sur l'état de la structure.
Conclusions
Aucun chiffre publié ne quantifie les économies de coûts de maintenance ou de temps d'indisponibilité spécifiquement attribuables au système du Hollandse Brug, et les descriptions disponibles proviennent d'auto-déclarations du Rijkswaterstaat, de son entreprise contractante et de son fournisseur d'analytique, sans audit indépendant — un exemple bien documenté mais dont les preuves restent modestes de surveillance d'infrastructure fondée sur des capteurs.
Mise en œuvre
Coût indicatif
Moyen (50 k€–500 k€)
Délai jusqu’aux résultats
Long (> 3 ans) — Sensors installed during the 2016 reinforcement; monitoring has continued through 2026.
Personnel et compétences
Delivered jointly by Rijkswaterstaat, contractor Strukton Systems, and TU Delft (which supplied additional underside sensors)
Conditions de réussite
Sensor installation timed to coincide with the 2016 structural reinforcement works
Paired strain gauges in old and new concrete allowed direct verification of the new reinforcement layer's curing
Same SAS Viya predictive-maintenance analytics approach reused agency-wide across Rijkswaterstaat's 140,000km road and 4,400km waterway network
Modes d’échec courants
No published figures quantify maintenance-cost or downtime savings attributable specifically to this bridge's sensor network; descriptions are self-reported by Rijkswaterstaat, its contractor and its analytics vendor rather than independently audited
Où cela s’applique
Type de gouvernance
national infrastructure agency
Échelle
single bridge instrumentation; analytics approach reused nationally
Niveau de revenu
high-income
Habituellement financé par
National / regional programmes
Pistes de financement indicatives pour des pratiques de ce type — vérifiez toujours les appels en cours et les règles d'éligibilité de chaque programme.
Vous portez cette pratique ?
Revendiquez-la —
les porteurs vérifiés obtiennent un contact public sur la page et peuvent proposer des corrections.
Sources de données
D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.