La prévision par apprentissage automatique de la BID sur la pauvreté et les inégalités au niveau communal en Haïti

L'institut national de statistique d'Haïti (IHSI) n'a pas mené d'enquête complète sur les conditions de vie des ménages depuis 2001-2003, laissant les gouvernements successifs et les bailleurs avec des données sur la pauvreté obsolètes et de faible résolution.

Des chercheurs de la BID — Neeti Pokhriyal, Omar Zambrano, Jennifer Linares et Hugo Hernández — ont construit un modèle d'apprentissage automatique combinant l'enquête auprès des ménages de 2012 avec des images satellite et des données anonymisées d'appels téléphoniques mobiles pour estimer la pauvreté monétaire, les inégalités et la privation en niveau de vie dans les 140 communes et 570 sections communales d'Haïti, validant les modèles par rapport aux indicateurs observés de 2014 avant de projeter jusqu'en 2019 sans nouvelle enquête de terrain.

L'étude (BID, 2020, DOI 10.18235/0002466) a révélé qu'un Haïtien pauvre sur quatre vit dans seulement dix communes concentrées dans les départements de l'Artibonite, de l'Ouest, du Nord-Ouest et du Nord, que les communes du département de l'Ouest surpassent systématiquement le reste du pays, et que les communes du Nord-Ouest se sont appauvries et davantage privées entre 2014 et 2019 par rapport aux autres régions.

Cet exercice est un produit de recherche destiné à éclairer les politiques, et non un système opérationnel géré par le gouvernement : aucun document public ne relie les estimations à une décision budgétaire ou de ciblage spécifique, et l'agence statistique haïtienne elle-même n'a publié aucune mise à jour comparable depuis l'enquête originale de 2001-2003.