Spain-STING — Le Modèle de Prévision en Temps Réel de la Banque d'Espagne pour la Croissance du PIB Espagnol

La Banque d'Espagne exploite l'outil de nowcasting Spain-STING (Short-Term Indicator of Growth) depuis que cette famille de modèles a été introduite par les économistes Máximo Camacho et Gabriel Pérez-Quirós. Le modèle estime un facteur latent commun à partir d'indicateurs disponibles avant la publication des données officielles du PIB, donnant aux décideurs une lecture en temps réel de l'économie espagnole plusieurs semaines avant les chiffres confirmés d'Eurostat.

Les travaux de 2024 visaient à corriger une faiblesse connue : la précision du modèle s'était dégradée pendant la période de forte volatilité de la pandémie, les auteurs cherchant donc à le respécifier tout en préservant sa performance d'avant la pandémie.

Dans le document occasionnel 24/06 (publié le 4 mars 2024, puis dans la Revista Economía v.48), les économistes de la Banque d'Espagne Ana Gómez Loscos, Miguel Ángel González-Simón et Matías Pacce ont respécifié le modèle avec trois changements : des relations contemporaines plutôt que purement avancées avec les indicateurs, un processus stochastique (variable dans le temps) pour la volatilité de la composante commune, et un ensemble révisé d'indicateurs pertinents pour l'après-pandémie.

L'article rapporte une amélioration notable de la performance de nowcasting durant la période de forte volatilité post-pandémie, tout en préservant la précision d'avant la pandémie du modèle, bien que ceci soit présenté comme une conclusion qualitative plutôt qu'un chiffre quantifié spécifique de réduction d'erreur. Le modèle s'inscrit dans une famille plus large, évaluée de façon indépendante — le document de travail statistique d'Eurostat de 2025 sur le nowcasting du PIB en temps réel pour la zone euro évalue des outils comparables dans six États membres, dont l'Espagne, et des modèles apparentés (Euro-STING, Ñ-STING) partagent la même architecture.

Les prévisions et la méthodologie de Spain-STING sont publiées régulièrement par la banque centrale plutôt que conservées comme une boîte noire interne, bien qu'il s'agisse toujours d'une approche statistique à facteurs dynamiques plutôt que d'un système moderne d'apprentissage automatique. L'article de la Banque d'Espagne reconnaît franchement que la précision s'est dégradée pendant la pandémie avant la correction de 2024, soulignant que même des outils opérationnels de longue date nécessitent une respécification périodique.