La MUST, Centre national de l'IIOE en Mongolie, applique avec l'UNESCO-ICHEI un dispositif de micro-certification apportant IA et compétences numériques à 1 800+ enseignants dans 10+ universités, reconnu en crédits de master.
1,800+ teachers
Enseignants certifies
10+ universities
Universites touchees
~65 master trainers
Formateurs principaux
450 lecturers
Enseignants supplementaires formes (phase pilote) (pilot phase)
~300 core faculty
Cohorte initiale d'enseignants cles
>90%
Satisfaction des enseignants (autodeclaree)
>85%
Satisfaction des etudiants (autodeclaree)
2-3 credits
Reconnaissance de credits optionnels
3-6 credits
Reconnaissance de credits en programmes de master
Détails
Maturité
En expansion
Promoteur
Mongolian University of Science and Technology (MUST) / UNESCO-ICHEI
Période
2022–ongoing
Mots-clés
higher education, teacher training, AI literacy, micro-credentials
Contexte
Le Projet de microcertification de l'Institut international pour l'education en ligne (IIOE), mene sous l'egide de l'UNESCO par le Centre international pour l'innovation dans l'enseignement superieur (UNESCO-ICHEI), a designe l'Universite mongole des sciences et technologies (MUST) comme son centre national pour la Mongolie en janvier 2022.
Objectifs
La MUST applique un modele hierarchise de « formation de formateurs » pour developper les competences en IA et le numerique chez les enseignants universitaires mongols et, fait distinctif, reconnait les microcertifications obtenues comme de veritables credits academiques plutot que comme de simples badges autonomes.
Activités
Une premiere cohorte d'environ 300 enseignants cles suit une formation en anglais sur l'IA et les competences numeriques et devient formatrice certifiee, apres quoi le contenu est traduit en mongol, contextualise pour les programmes locaux et diffuse en cascade. Grace a cette cascade, la plateforme IIOE a delivre une microcertification a plus de 1 800 enseignants en formation initiale et en exercice dans plus de 10 universites mongoles, avec environ 65 formateurs principaux et 450 enseignants universitaires supplementaires formes lors de la phase pilote. L'Institut d'education ouverte de la MUST reconnait ces certifications pour 2 a 3 credits optionnels dans son referentiel de competences TIC, et pour 3 a 6 credits dans les programmes de master en gestion de l'education et en etudes educatives. Le 30 juin 2025, le ministere de l'Education de la Mongolie, le ministere du Developpement numerique, de l'Innovation et de la Communication, la MUST et l'UNESCO-ICHEI ont coorganise un dialogue politique de haut niveau a Oulan-Bator, lancant un plan d'action conjoint pour le renforcement des capacites et la reconnaissance formelle des competences en IA et numeriques dans l'ensemble du personnel de l'enseignement superieur.
Résultats
Des donnees d'enquete autodeclarees, citees par l'UNESCO-ICHEI, montrent que plus de 90 % des enseignants participants et plus de 85 % des etudiants se disent satisfaits de la pertinence et de l'applicabilite pratique des cours.
Conclusions
Il s'agit de donnees descriptives et autodeclarees, et non d'une evaluation independante des acquis d'apprentissage, ce qui constitue la principale lacune de la base de donnees probantes a ce jour.
Mise en œuvre
Coût indicatif
Moyen (50 k€–500 k€)
Délai jusqu’aux résultats
Moyen (1–3 ans) — MUST designated National Centre January 2022; cascade delivered to 1,800+ teachers by 2025; High-Level Policy Dialogue and joint action plan launched 30 June 2025.
Personnel et compétences
MUST core faculty/certified instructors, including roughly 65 master trainers, UNESCO-ICHEI coordination, MUST Open Education Institute (credit-recognition administration)
Conditions de réussite
Train-the-trainer cascade model, starting from a certified core cohort
Translation and contextualisation of English-language material into Mongolian
Academic credit recognition (2-6 credits) giving the micro-credential real currency, not a symbolic badge
High-level government-UNESCO joint action plan for institutional buy-in
Modes d’échec courants
Reliance on self-reported satisfaction data rather than an independent evaluation of learning gains
Où cela s’applique
Type de gouvernance
university-government-UN partnership
Échelle
national (10+ Mongolian universities)
Niveau de revenu
n/a
Habituellement financé par
National / regional programmes
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