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Bonne pratique Importée

Le pipeline de classification à quatre modèles de l'ISDE pour la plus grande consultation sur la stratégie d'IA du Canada

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La consultation de 30 jours de l’ISDE sur la stratégie d’IA du Canada a recueilli 11 300 participants et 64 600 réponses, un record, puis a utilisé quatre LLM pour classer les thèmes — mais des critiques ont relevé des invites et une méthodologie non divulguées.

Détails

Promoteur
Innovation, Science and Economic Development Canada (ISED)
Période
2025-2026
Mots-clés
public policy, artificial intelligence, digital government

Description

Du 1er au 31 octobre 2025, Innovation, Sciences et Développement économique Canada (ISDE) a mené une consultation publique sur la prochaine stratégie nationale en matière d'intelligence artificielle du pays. Elle a recueilli les contributions de plus de 11 300 participants ayant répondu à 26 questions, générant plus de 64 600 réponses individuelles — la plus vaste consultation publique de l'histoire de l'ISDE.

Pour traiter ce volume, l'ISDE a combiné les outils de traitement du langage naturel de la plateforme commerciale SimpleSurvey à un pipeline de classification développé en interne, qui faisait passer chaque réponse par quatre grands modèles de langage distincts — Command A de Cohere, GPT-5 nano d'OpenAI, Claude Haiku d'Anthropic et Gemini Flash de Google — afin de dégager les thèmes récurrents dans les réponses ouvertes.

Des juristes indépendants ayant examiné le processus, dont la professeure de droit de l'Université d'Ottawa Teresa Scassa, ont relevé que l'ISDE n'avait divulgué ni les invites, ni les flux de données, ni les critères de classification, ni les seuils d'accord utilisés pour concilier les résultats des quatre modèles, ce qui soulève des questions sur la reproductibilité et l'auditabilité de l'extraction des thèmes. L'ISDE a repoussé son propre calendrier de publication à 2026 en raison du volume de contributions, et la stratégie qui en résulte, « AI for All », a été publiée en juin 2026 en s'appuyant sur les conclusions de la consultation.

Mise en œuvre

Les détails de mise en œuvre (coût, calendrier, personnel, conditions de réussite) ne sont pas encore disponibles pour cette pratique.

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Sources de données

D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.

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