Ivy Tech Project Early Success — Alerte précoce par apprentissage automatique pour les étudiants en difficulté d'un community college, Indiana

Lors d'un pilote à l'automne 2016, Ivy Tech Community College a analysé les données de comportement de son système de gestion de l'apprentissage sur 10 000 sections de cours et repéré environ 16 000 étudiants statistiquement à risque d'échec dès la deuxième semaine. Des chargés d'accompagnement les ont appelés durant les deux semaines suivantes.
L'étude de cas du fournisseur et SiliconANGLE indiquent que les premiers modèles prédisaient la note finale avec 60 à 70 % de justesse en semaine deux, puis environ 80 % après le passage à Google Cloud et TensorFlow, et que 98 % des étudiants contactés étaient neutres ou satisfaits. Résultats rapportés : les notes D et F ont reculé de 3,3 % le premier trimestre, avec environ 3 000 étudiants aidés à obtenir C ou mieux.
Réserves : les chiffres proviennent de l'établissement et de son fournisseur, sans référence de départ, groupe témoin ni suivi à long terme documentés. Aucun audit public des biais n'a été trouvé, une préoccupation réelle pour un système qui profile des étudiants dans un collège à accès ouvert.
Intérêt : un schéma pratique et peu coûteux de prédiction plus contact humain ; les preuves le montrent prometteur, non démontré.