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Bonne pratique Importée

LIDIA — l'IA Prédictive du Costa Rica Repère un Diabète Non Diagnostiqué dans les Dossiers d'une Clinique Publique

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L'agence de sécurité sociale costaricienne CCSS a testé LIDIA, un algorithme analysant plus d'un million de dossiers dans son système de santé numérique EDUS afin de repérer les patients à risque de diabète de type 2 avant tout diagnostic, identifiant 130 cas non diagnostiqués rien qu'à la clinique Clorito Picado.

1,000,000+
Dossiers EDUS croisés
130
Patients atteints de diabète non diagnostiqué identifiés (pilote Clorito Picado)
LIDIA — l'IA Prédictive du Costa Rica Repère un Diabète Non Diagnostiqué dans les Dossiers d'une Clinique Publique

Détails

Maturité
Pilote
Promoteur
Caja Costarricense de Seguro Social (CCSS)
Période
2023-2026
Mots-clés
public health, predictive analytics, machine learning, electronic health records

Contexte

La CCSS du Costa Rica teste depuis 2023 LIDIA, des modèles d'IA prédictive construits sur EDUS, le dossier de santé numérique national, couvrant le diabète, la santé pulmonaire, le syndrome coronarien aigu et le cancer du sein.

Résultats

Dans un projet pilote à la clinique Clorito Picado, le module diabète de LIDIA a signalé des patients ensuite confirmés par un travail de terrain clinique comme comptant 130 cas non diagnostiqués ; l'Observatoire de l'IA du Costa Rica le classe comme projet pilote vérifié, mais aucune donnée d'exactitude, de sensibilité ou d'audit de biais évaluée par des pairs n'a été publiée.

Mise en œuvre
Coût indicatif
Moyen (50 k€–500 k€)
Délai jusqu’aux résultats
Moyen (1–3 ans)
Personnel et compétences
CCSS medical, IT and administrative staff (trained across rollout)

Conditions de réussite

  • Built on the existing EDUS nationwide digital health record
  • Staff training paired with rollout

Habituellement financé par

National / regional programmes

Pistes de financement indicatives pour des pratiques de ce type — vérifiez toujours les appels en cours et les règles d'éligibilité de chaque programme.

Vous portez cette pratique ? Revendiquez-la — les porteurs vérifiés obtiennent un contact public sur la page et peuvent proposer des corrections.

Sources de données

D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.

Pièces jointes

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