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Bonne pratique Importée

LRCO Paraná — Un Cas d'Alerte sur la Reconnaissance Faciale pour l'Assiduité Scolaire, Visé par une Action en Justice au Titre de la LGPD

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Le Paraná (Brésil) utilise la reconnaissance faciale pour l'assiduité scolaire depuis 2023 (~1M élèves, 1 700+ écoles). Audit UNESP (2025) : 91,1 % de précision, sous le seuil de 95 % ; 80 % des enseignants l'ont jugée moins efficace. Poursuite du ministère public en 2025 (LGPD).

~1,000,000
Élèves enregistrés quotidiennement (2025)
1,700+
Écoles utilisant le système (2025)
7 of 27
États brésiliens où l'approche s'est répandue (2025)
91.1%
Précision de reconnaissance mesurée (2025 UNESP study)
2 minutes
Temps de vérification moyen par classe
80% %
Enseignants jugeant l'outil moins efficace que l'appel manuel
R$15 million
Dommages-intérêts demandés par le ministère public (civil action filed April 2025)
LRCO Paraná — Un Cas d'Alerte sur la Reconnaissance Faciale pour l'Assiduité Scolaire, Visé par une Action en Justice au Titre de la LGPD

Détails

Promoteur
Secretaria de Estado da Educação do Paraná (SEED-PR) / Celepar / Valid / Innovatrics
Période
2022–ongoing (contract signed Sep 2022; lawsuit filed Apr 2025; ruling expected H1 2026)
Mots-clés
biometric attendance, facial recognition, data protection, LGPD compliance, school administration

Contexte

L'État brésilien du Paraná (population d'environ 12 millions d'habitants) utilise la reconnaissance faciale pour enregistrer la présence scolaire depuis 2023. Sa société technologique publique, Celepar, a engagé l'entreprise brésilienne d'identité Valid en septembre 2022 pour développer l'application « LRCO Paraná » autour d'un moteur de reconnaissance faciale de l'entreprise slovaque Innovatrics ; les enseignants photographient les salles de classe, les images sont comparées dans le cloud à une base de données biométrique constituée à partir des photos d'identité des élèves, et les images sont conservées sur des serveurs gouvernementaux pendant un an.

Activités

En 2025, le système enregistre quotidiennement la présence d'environ 1 million d'élèves des écoles publiques du Paraná dans plus de 1 700 établissements, et cette approche s'est depuis étendue à sept des 27 États brésiliens, avec un pilote également testé au Portugal. Comme les registres de présence alimentent les contrôles d'éligibilité du programme de transfert monétaire Bolsa Família (qui exige une présence minimale de 75 % pour les enfants de plus de six ans), le gouvernement de l'État affirme que le système comprend des « garde-fous » contre la perte indue de prestations, bien que cette affirmation n'ait pas été vérifiée de manière indépendante.

Résultats

Une étude indépendante menée en 2025 par des chercheurs de l'Universidade Estadual Paulista (UNESP) a constaté que le système n'atteignait que 91,1 % de précision de reconnaissance — sous le seuil de 95 % spécifié dans le contrat de Celepar avec Valid — et que la vérification prenait en moyenne deux minutes par classe au lieu des 30 secondes promises. Une enquête auprès du personnel concerné, menée par le syndicat d'enseignants APP-Sindicato (qui représente plus de 65 000 éducateurs), a révélé que huit enseignants sur dix jugeaient l'appel par reconnaissance faciale moins efficace que la méthode manuelle qu'il remplaçait.

Conclusions

En avril 2025, le ministère public du Paraná a engagé une action civile contre le gouvernement de l'État, Celepar et Valid, alléguant des violations de la LGPD — notamment un formulaire d'inscription qui ne permettait pas aux parents de refuser la capture biométrique de leurs enfants — demandant 15 millions de reais de dommages-intérêts moraux collectifs et l'arrêt du traitement des données. Un juge a rejeté une demande de suspension d'urgence en mai 2025, invoquant l'absence de preuve d'un préjudice imminent ; le ministère public a fait appel formellement en septembre 2025, et l'ANPD ainsi que le ministère de l'Éducation ont été sommés de se prononcer, une décision étant attendue au premier semestre 2026 — l'affaire reste non résolue.

Mise en œuvre

Coût indicatif
Élevé (500 k€–5 M€)
Délai jusqu’aux résultats
Long (> 3 ans)

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Sources de données

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