Le ministère émirien des Ressources humaines et de l'Émiratisation a déployé une IA auto-apprenante qui note les demandes de permis de travail selon les données du marché du travail, réduisant jusqu'à 99 % le temps de traitement et délivrant les permis en moins de 60 secondes.
900,000 quotas
Quotas de permis de travail accordés (by end Oct 2025)
13 million transactions
Transactions traitées par automatisation et IA (by 10 Dec 2025)
56 %
Réduction de l'effort humain requis (échantillon de 175 000 sur 310 000 demandes) (Feb-Oct 2025)
under 60 seconds (down from ~10 minutes)
Temps moyen pour délivrer ou modifier un permis (as of 2026)
Détails
Maturité
En expansion
Promoteur
Ministry of Human Resources and Emiratisation (MoHRE), with the Federal Authority for Identity, Citizenship, Customs & Port Security (ICP)
Période
2025-01/2026-05
Mots-clés
labour administration, immigration, service delivery, digital government
Contexte
Le ministère émirati des Ressources humaines et de l'émiratisation (MoHRE), avec l'Autorité fédérale de l'identité, de la citoyenneté, des douanes et de la sécurité portuaire (ICP), exploite un système de quotas de permis de travail assisté par IA dans le cadre du programme national "Zéro bureaucratie" visant à accélérer la délivrance des permis et visas gouvernementaux.
Activités
Lancé début 2025 et étendu à partir du 1er mai 2026, le système évalue automatiquement chaque demande de permis de travail soumise en analysant les compétences, la formation, l'expérience et les licences professionnelles au regard de données en temps réel sur les pénuries du marché du travail, générant un score d'éligibilité en quelques secondes ; les demandes simples et conformes sont approuvées automatiquement, tandis que les cas incohérents ou complexes sont transmis à un comité de révision humaine spécialisé.
Résultats
Fin octobre 2025, le système avait accordé environ 900 000 quotas de permis de travail, et au 10 décembre 2025, près de 13 millions de transactions avaient été traitées par automatisation et IA. Le MoHRE a signalé une réduction de 56 % de l'effort humain requis sur un échantillon de 175 000 des 310 000 demandes traitées entre février et octobre 2025, et a réduit le temps moyen de délivrance ou de modification d'un permis d'environ 10 minutes à moins de 60 secondes.
Conclusions
Le ministère décrit le modèle comme "auto-apprenant" et indique que la précision devrait continuer à s'améliorer à mesure qu'il mûrit, ce qui signifie que les résultats actuels ne sont pas encore pleinement optimisés et que les cas complexes dépendent toujours d'un arbitrage humain.
Mise en œuvre
Coût indicatif
Élevé (500 k€–5 M€)
Délai jusqu’aux résultats
Moyen (1–3 ans)
Personnel et compétences
MoHRE and the Federal Authority for Identity, Citizenship, Customs and Port Security (ICP) jointly operate the system, A specialised human review committee adjudicates inconsistent or complex cases escalated by the AI
Conditions de réussite
Scoring model draws on live labour-market shortage data alongside applicant skills, education, experience and licences
Straightforward compliant cases are auto-approved while complex cases are routed to human review, keeping a human-in-the-loop safeguard
Modes d’échec courants
MoHRE describes the model as still 'self-learning', meaning accuracy and outcomes are not yet fully optimised
Complex cases still depend on human adjudication, so full automation is not yet achieved
Où cela s’applique
Type de gouvernance
national government ministry with cross-agency integration
Échelle
national
Niveau de revenu
high-income
Habituellement financé par
National / regional programmes
Pistes de financement indicatives pour des pratiques de ce type — vérifiez toujours les appels en cours et les règles d'éligibilité de chaque programme.
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