Triage IA de la NACC — système automatisé de traitement des plaintes anticorruption en Thaïlande

La Commission nationale anticorruption (NACC) de Thaïlande a déployé un pipeline de tri des plaintes alimenté par l'IA, combinant reconnaissance optique de caractères (OCR), traitement du langage naturel (NLP) et apprentissage automatique supervisé, pour automatiser la segmentation initiale des documents, la classification des allégations et l'acheminement des flux de travail pour les plaintes de corruption entrantes — des tâches auparavant traitées manuellement. Les relecteurs humains conservent l'entière autorité sur les décisions finales de tri ; l'IA gère l'étape de prétraitement, chronophage.

Une étude évaluée par des pairs publiée en 2025 dans PubMed Central a documenté la performance du système en conditions opérationnelles : un score F1 du module OCR de 81,8 % (précision 84,2 %, rappel 79,6 %), une précision de classification des documents de 57,5 %, et une réduction moyenne du temps de traitement des plaintes de 78,6 % par rapport à la référence manuelle. La précision de classification de 57,5 % est signalée de manière transparente par les auteurs comme une limite actuelle ; le système est explicitement présenté comme une aide au tri, et non comme un décideur final. L'adoption de l'IA par la Thaïlande pour le traitement des plaintes est mentionnée dans le chapitre thaïlandais de l'OECD Anti-Corruption and Integrity Outlook 2026.