NCC Monténégro x MAIA — Un centre national de calcul haute performance et une association d'IA s'associent pour la formation aux compétences en IA

En mai 2026, le Centre national de compétences en calcul haute performance du Monténégro (NCC Monténégro, hébergé à l'Université de Donja Gorica à Podgorica) a signé un accord de collaboration formel avec l'Association monténégrine d'intelligence artificielle (MAIA), une ONG fondée en septembre 2022 qui réunit chercheurs, ingénieurs et industriels. L'accord engage les deux organisations à proposer des formations, ateliers et programmes de développement professionnel en IA ; à soutenir l'industrie via du conseil et des projets conjoints utilisant des ressources HPC/IA ; et à collaborer avec les universités et l'administration publique pour appliquer l'IA à l'éducation, aux services publics et aux politiques. Le NCC Monténégro opère dans le cadre du projet EuroCC3 (subvention n° 101306701 de l'entreprise commune EuroHPC, programme Europe numérique de l'UE).
Cet accord s'appuie sur un projet pilote déjà achevé : du 21 septembre au 21 décembre 2024, l'Université de Donja Gorica a organisé « AIFusion — Intelligence artificielle en agriculture, médecine et énergie », un cours de trois mois en cinq modules (fondamentaux de l'IA, vision par ordinateur, traitement du langage naturel, applications IA/S3, et éthique et usage responsable de l'IA), financé par le Fonds d'innovation du Monténégro dans le cadre d'EuroCC2/EuroCC4SEE. Le cours s'est conclu par un atelier public HPC/IA et une conférence étudiante le 21 décembre 2024, au cours de laquelle des équipes d'étudiants ont présenté 19 projets couvrant l'éducation, la médecine, la mode, les mathématiques et le tourisme. Le NCC Monténégro est également membre du groupe de travail gouvernemental chargé de rédiger la Stratégie nationale d'IA du Monténégro 2026-2030, dont les piliers incluent le développement des compétences et des capacités.
Ni le cours AIFusion ni l'accord NCC-MAIA ne publient de chiffres totaux de participants, de taux d'achèvement ou de résultats d'évaluation des compétences ; les preuves présentées ici sont donc institutionnelles et programmatiques plutôt que fondées sur des résultats.