Le ministère péruvien de l'Environnement exploite Geobosques, un système hebdomadaire d'alerte précoce de déforestation par satellite, depuis avril 2017 ; un essai contrôlé randomisé publié dans PNAS a montré que des patrouilles communautaires utilisant ses alertes ont réduit la déforestation de 37 % sur deux ans par rapport aux villages non traités.
52 %
Réduction de la déforestation, alerte+patrouille vs communautés témoins (année 1) (2018)
21 %
Réduction de la déforestation, alerte+patrouille vs communautés témoins (année 2) (2019)
37 %
Réduction combinée de la déforestation sur deux ans (2018-2019)
137,143 ha vs 99,958 ha
Perte de couvert forestier détectée, Geobosques vs système mondial GLAD (March-December 2017)
39 of 76
Communautés assignées aléatoirement pour recevoir les alertes et le soutien de patrouille (2018-2019)
Détails
Maturité
Établie
Promoteur
Ministerio del Ambiente (MINAM), with SERFOR and JICA
Période
2017-present
Mots-clés
environment, forestry, satellite monitoring, law enforcement
Contexte
Le Pérou possède environ 78 millions d'hectares de forêt amazonienne tropicale primaire, et son caractère reculé a longtemps rendu difficile la détection et la répression de l'exploitation forestière illégale et de la conversion des terres. Le ministère de l'Environnement du Pérou (MINAM) a lancé Geobosques en avril 2017, une plateforme nationale d'alerte précoce (« Alertas Tempranas ») fondée sur l'imagerie satellite Landsat, complétée ultérieurement par des données radar à synthèse d'ouverture - avec le soutien de la JICA japonaise au service forestier national, le SERFOR - afin de voir à travers la couverture nuageuse persistante qui limite l'imagerie optique.
Objectifs
Diffuser des alertes de perturbation forestière fondées sur satellite, suffisamment rapidement et de façon suffisamment fiable pour qu'elles puissent être suivies d'effet avant que la déforestation ne se propage.
Activités
La plateforme diffuse des alertes hebdomadaires de perturbation forestière à plus de 2 500 abonnés issus du gouvernement, de la société civile et du secteur privé. Un essai contrôlé randomisé de Slough, Kopas et Urpelainen, publié dans PNAS en 2021, a testé ce qui se produit lorsque ces alertes sont associées à des patrouilles communautaires formées et incitées. Le programme, mis en œuvre par l'ONG Rainforest Foundation US en coordination avec des fédérations autochtones, a été assigné aléatoirement à 39 des 76 communautés amazoniennes.
Résultats
Une comparaison évaluée par des pairs, publiée dans IOP Science, a révélé que Geobosques avait détecté 137 143 hectares de perte de couvert forestier entre mars et décembre 2017, contre 99 958 hectares signalés par le système mondial d'alertes GLAD sur la même période. Les communautés ayant reçu les alertes et le soutien de patrouille ont réduit la déforestation de 52 % la première année (2018) et de 21 % la seconde année (2019) par rapport aux communautés témoins - une réduction combinée de 37 % sur les deux ans.
Conclusions
L'intervention de patrouille et d'incitation de l'essai contrôlé randomisé a été menée par une ONG venant se greffer sur les données d'alerte du gouvernement, et non directement par le MINAM ; les preuves causales rigoureuses portent donc sur la manière dont les alertes sont exploitées localement, plutôt que sur le suivi répressif de la plateforme gouvernementale prise isolément. Le titre même du reportage de Global Forest Watch sur ce programme reconnaît à la fois des « réussites et des défis » dans la conversion des alertes en résultats sur le terrain.
Mise en œuvre
Coût indicatif
Moyen (50 k€–500 k€)
Délai jusqu’aux résultats
Long (> 3 ans)
Personnel et compétences
Peru's Ministry of Environment (MINAM) operating the national platform, National forest service SERFOR, with technical support from Japan's JICA, Rainforest Foundation US and indigenous federations implementing community patrol training and incentives (RCT arm)
Conditions de réussite
Combining Landsat optical imagery with Synthetic Aperture Radar to overcome persistent cloud cover
Distributing alerts broadly to government, civil society and private-sector subscribers (2,500+)
Pairing alerts with trained, incentivized local community patrols to convert detection into on-the-ground enforcement
Pistes de financement indicatives pour des pratiques de ce type — vérifiez toujours les appels en cours et les règles d'éligibilité de chaque programme.
Kit de réplication
Artefacts réutilisables de cette pratique — tels que publiés par leurs sources.
L'outil Forest Foresight, développé par le WWF et l'université de Wageningen, utilise le radar Sentinel-1 et l'apprentissage automatique pour signaler …