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Bonne pratique Importée

L'IRI du Pérou — un Indice de Risque Piloté par l'IA Évaluant plus de 190 000 Projets d'Investissement Public pour Détecter des Signaux de Corruption et de Mauvaise Gestion

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La Contraloría General du Pérou a lancé l'IRI en mars 2024, un indice piloté par l'IA qui évalue plus de 190 000 projets d'investissement public à l'échelle nationale selon 24 indicateurs issus de 10 bases de données publiques, signalant environ 40 % des projets de trois ministères clés comme présentant un risque financier ou de gouvernance élevé.

190,000+
Projets d'investissement public évalués à l'échelle nationale
~40 %
Part des projets signalés comme à haut risque dans trois agences clés
2,200
Fournisseurs interdits identifiés grâce à l'IA (2023)
S/584 million
Valeur des contrats obtenus par des fournisseurs interdits (2023)

Détails

Maturité
En expansion
Promoteur
Contraloría General de la República del Perú
Période
Mar 2024 – ongoing
Mots-clés
public investment oversight, anti-corruption, audit, machine learning, public finance

Contexte

La Contraloría General de la República (CGR) du Pérou, l'institution supérieure de contrôle du pays, a investi dans l'IA, le big data et l'apprentissage automatique pour le « control concurrente » (supervision gouvernementale en temps réel), en s'appuyant sur une initiative de 2023 qui a utilisé l'IA pour détecter 2 200 fournisseurs interdits de contracter avec l'État mais ayant tout de même obtenu des marchés publics d'une valeur de 584 millions de S/, ainsi qu'environ 700 personnes disqualifiées continuant de travailler dans la fonction publique.

Activités

Les 20 et 21 mars 2024, la CGR a présenté l'Índice de Riesgos en la Inversión Pública (IRI), décrit comme la première plateforme du Pérou permettant d'évaluer en temps réel plus de 190 000 projets d'investissement public viables et actifs à l'échelle nationale, en appliquant des algorithmes d'IA à 24 indicateurs objectifs financiers, budgétaires, opérationnels et de contrôle, issus d'une dizaine de bases de données officielles de l'État.

Résultats

Les premiers résultats de la CGR ont signalé les régions d'Áncash, de La Libertad, de Junín et l'agglomération de Lima comme concentrant le plus grand nombre de projets à haut risque, et ont établi qu'environ 40 % des projets gérés par le ministère de la Santé, Agrorural et Provías Nacional présentaient un risque élevé.

Conclusions

Les descriptions de l'IRI le présentent lui-même comme un outil de diagnostic et de signalement des risques, et non comme une preuve causale de corruption ou de gaspillage dans un projet donné, et son effet sur l'exécution réelle des investissements ou la récupération de fonds détournés n'a pas été mesuré de manière indépendante depuis sa présentation en mars 2024.

Mise en œuvre
Coût indicatif
Moyen (50 k€–500 k€) — Built on an existing national audit institution's data-interoperability investment across ten state databases; no separate IRI-specific budget figure is published.
Délai jusqu’aux résultats
Moyen (1–3 ans) — Presented in March 2024 and already operating in real time across the full national portfolio of 190,000+ projects -- fast to full-scale, though still a young tool without a multi-year track record.
Personnel et compétences
Contraloría General de la República (CGR) data and audit analysts

Conditions de réussite

  • interoperable access across roughly ten official state databases to build the 24-indicator risk profile
  • a constitutionally mandated supreme audit institution with authority to publish findings and name high-risk agencies
  • a defined set of objective, replicable indicators covering financial, budgetary, operational and control risk

Modes d’échec courants

  • the index is explicitly a risk-flagging diagnostic, not proof of corruption in any single project, so treating it as a verdict would be a misapplication
  • no independent evaluation yet shows the IRI has changed investment execution, delay or graft-recovery outcomes

Habituellement financé par

National / regional programmes

Pistes de financement indicatives pour des pratiques de ce type — vérifiez toujours les appels en cours et les règles d'éligibilité de chaque programme.

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Sources de données

D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.

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