Système Unique Anti-Plagiat de Pologne (JSA) — Infrastructure Nationale de Détection de Texte Généré par l'IA pour les Thèses Universitaires

La loi polonaise sur l'enseignement supérieur impose, depuis janvier 2019, que chaque université et école doctorale fasse vérifier les mémoires et thèses via un système national unique. Le JSA a été développé entre 2017 et 2019 par l'Institut national de traitement de l'information (OPI-PIB), sous la direction du Dr Marek Kozłowski, avec un financement de 11 millions de zlotys issu d'un programme opérationnel soutenu par l'UE.

Fournir une infrastructure gratuite et obligatoire à l'échelle nationale pour la détection du plagiat, couvrant chaque mémoire soumis dans les universités polonaises, et, à partir de février 2024, y ajouter la détection de texte généré par IA, en réponse à l'usage croissant d'outils d'IA par les étudiants.

Le JSA compare les textes soumis à un corpus de plus de 10 milliards de « microdocuments », issus du Répertoire national des mémoires et thèses (plus de 3 millions de travaux), de la base NEKST comptant environ 900 millions de documents web polonais, de six éditions linguistiques de Wikipédia, de bases de données d'actes juridiques et de revues en libre accès, en décomposant les textes en ensembles de mots désordonnés pour résister au simple paraphrasage. En février 2024, l'OPI a ajouté un module de détection de texte généré par IA, motivé en partie par une enquête de Digital Care révélant qu'environ un étudiant sur cinq prévoyait d'utiliser des outils d'IA pour rédiger son mémoire.

En quatre ans de fonctionnement, le JSA a examiné environ 1,5 million de mémoires et thèses dans plus de 400 établissements et auprès de plus de 100 000 utilisateurs enregistrés, signalant plus de 320 000 cas de plagiat potentiel — une nette progression par rapport aux quelque 30 à 40 % de mémoires ayant fait l'objet d'un contrôle antiplagiat avant que le JSA ne devienne obligatoire.

Le point fort documenté du JSA est administratif et institutionnel — couverture nationale, échelle et mandat légal — plutôt qu'un effet pédagogique ou d'apprentissage mesuré. Les autorités sont franches sur les limites du module de détection d'IA : le directeur adjoint Marek Michajłowicz a souligné qu'il est peu probable qu'un texte généré par IA puisse être reconnu de manière fiable, de sorte que le système appuie plutôt qu'il ne remplace le jugement du directeur de mémoire. Aucune validation indépendante et évaluée par des pairs du taux de faux positifs ou de faux négatifs du module de détection d'IA n'a été publiée.