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Bonne pratique Importée

Des universités sud-africaines désactivent le détecteur d'IA de Turnitin face aux risques de biais et de faux positifs

Afrique du Sud · Cape Town · Voir le profil de Afrique du Sud

Face aux preuves que les détecteurs de texte par IA classent mal les écrits de locuteurs non natifs de l'anglais, les universités sud-africaines UCT, Stellenbosch, UFS et Wits ont désactivé le détecteur d'IA de Turnitin en 2025-26, le remplaçant par une évaluation repensée et fondée sur le processus plutôt que sur une surveillance automatisée.

Des universités sud-africaines désactivent le détecteur d'IA de Turnitin face aux risques de biais et de faux positifs

Détails

Promoteur
University of Cape Town
Période
2023-2026 (Stanford study 2023; university decisions Oct 2025 - Jul 2026)
Mots-clés
higher education, academic integrity, AI-text detection, assessment policy

Description

L'Université du Cap (UCT) a désactivé la fonction de détection d'écriture par IA de Turnitin en octobre 2025, suivie par l'Université de Stellenbosch fin 2025 et l'Université de l'État Libre (UFS) à partir du 1er juillet 2026 ; l'Université du Witwatersrand (Wits) n'avait, quant à elle, jamais activé l'outil. Sukaina Walji, directrice du Centre pour l'innovation dans l'enseignement et l'apprentissage de l'UCT, a présenté cette décision comme un recentrage "de la surveillance" vers l'apprentissage ; la Dre Hanelie Adendorff, de Stellenbosch, a qualifié la détection automatisée d'"illusion de contrôle" ; le Pr Francois Strydom, de l'UFS, a déclaré que l'université ne "sous-traiterait pas le jugement académique à des systèmes automatisés peu fiables."

Ces décisions s'appuient sur une étude de Stanford de 2023, évaluée par les pairs, selon laquelle sept détecteurs de texte par IA de premier plan ont signalé 61 % des rédactions authentiques de locuteurs non natifs de l'anglais comme générées par IA, 97 % de ces rédactions étant signalées par au moins un outil. Des universitaires de l'Université Rhodes ont documenté d'autres défaillances concrètes : chez un étudiant, 30 % d'un texte rédigé par lui-même a été signalé comme généré par IA ; Turnitin et GPTZero se sont contredits sur les parties d'un même essai jugées écrites par IA ; et les deux outils ont signalé les questions d'un devoir rédigées par un professeur lui-même comme générées par IA.

À la place de la détection automatisée, les universités s'orientent vers des présentations et soutenances orales, des journaux réflexifs, une rédaction itérative avec des séquences d'écriture en classe, et un enseignement explicite sur l'usage approprié de l'IA, estimant que ces approches fondées sur le processus permettent de repérer les usages abusifs sans pénaliser les étudiants pour leur style d'écriture.

Il s'agit d'une pratique corrective, de réduction des risques, et non d'une intervention pédagogique dont l'efficacité est prouvée : aucune institution ne fournit de données de résultats montrant une intégrité ou un apprentissage améliorés sous ce nouveau régime, et le maintien du détecteur par l'Université North-West (avec une précision revendiquée de 98 % et moins de 1 % de faux positifs) montre que les établissements sud-africains n'ont pas encore trouvé de consensus sur les preuves sous-jacentes.

Mise en œuvre

Les détails de mise en œuvre (coût, calendrier, personnel, conditions de réussite) ne sont pas encore disponibles pour cette pratique.

Vous portez cette pratique ? Revendiquez-la — les porteurs vérifiés obtiennent un contact public sur la page et peuvent proposer des corrections.

Sources de données

D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.

Pièces jointes

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