ANON — L'outil IA croate pour la pseudonymisation automatisée des décisions de justice
Croatie
Le ministère croate de la Justice a déployé ANON, outil IA intégré à eSpis, pour pseudonymiser les décisions de première …
Argentine · Buenos Aires · Voir le profil de Argentine
Le parquet de Buenos Aires a déployé Prometea en 2017 pour prédire les décisions et automatiser leur rédaction. 1 000 arrêts travail : 5 jours (vs 83). Logement : 45 jours (vs 174). Précision 96 %. Open source ; adopté par la Colombie.
Prometea a été développé à partir de 2016 par le Ministerio Público Fiscal de la Ville autonome de Buenos Aires, en partenariat avec la Faculté de droit de l'Universidad de Buenos Aires. Il utilise le traitement automatique du langage naturel et l'apprentissage automatique pour analyser les précédents judiciaires, prédire les décisions de justice avec une précision annoncée de 96 %, et rédiger automatiquement des projets préliminaires de décisions.
Accélérer le traitement des dossiers et la rédaction des décisions préliminaires, tout en laissant les procureurs décideurs en dernier ressort, la production de l'IA étant explicitement à titre consultatif.
Lors de son premier déploiement majeur (2017-2018), Prometea a traité 1 000 décisions en matière de droit du travail en 5 jours, contre une moyenne manuelle antérieure de 83 jours ; pour les affaires de droit au logement, le temps de traitement est passé de 174 à 45 jours. Prometea est open source (licence MIT). La Cour constitutionnelle colombienne a adopté le système pour ses processus de sélection des dossiers, et la Banque interaméricaine de développement a fourni une assistance technique pour un déploiement régional plus large.
Ces chiffres sont documentés dans l'Inter-American Law Review (Université de Miami) et cités dans la boîte à outils IA et État de droit 2023 de l'UNESCO. La Cour constitutionnelle colombienne a réduit le temps de présélection d'un dossier de 96 jours à 2 minutes, démontrant la transférabilité du système entre différents systèmes juridiques.
L'ensemble complet des données d'entraînement et les poids du modèle ne sont pas rendus publics, ce qui limite la reproductibilité externe du chiffre de précision de 96 %, et aucun audit algorithmique indépendant formel n'a été publié, bien que l'aval de l'UNESCO et l'implication de la BID suggèrent une validation externe de haut niveau.
Les détails de mise en œuvre (coût, calendrier, personnel, conditions de réussite) ne sont pas encore disponibles pour cette pratique.
D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.
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