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Bonne pratique Importée

Le Programme Pilote National Argentin Reduit de 90% le Temps des Taches Judiciaires Grace a l'IA Generative

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Le ministere argentin de la Justice et le SAIJ ont teste l'IA generative dans tout le systeme judiciaire : 5 000 agents ont juge l'experience positive a 81 %, et l'identification des motifs de recours est passee de 25 a 2,5 minutes, avec des recherches de jurisprudence environ 90 % plus rapides.

Le Programme Pilote National Argentin Reduit de 90% le Temps des Taches Judiciaires Grace a l'IA Generative

Détails

Promoteur
Ministerio de Justicia de la Nación / Sistema Argentino de Información Jurídica (SAIJ)
Période
2024-2025
Mots-clés
justice, judiciary, generative AI, public administration, legal research

Description

Le ministere argentin de la Justice, via le Sistema Argentino de Informacion Juridica (SAIJ) et le Programme national d'intelligence artificielle dans la justice, a mene en 2024-2025 un "Programme pilote pour l'usage strategique et responsable de l'IA generative" dans l'ensemble du systeme judiciaire du pays, en partenariat avec des laboratoires universitaires d'IA dont UBA-IALAB, ALTA, JusLab et le Laboratoire d'innovation de l'UNLZ.
Le pilote a teste des outils d'IA generative aupres de juges, procureurs et personnels judiciaires dans tout le pays, avec 1 007 cas de test structures (trois essais chacun) et environ 3 000 requetes (prompts), et a interroge pres de 5 000 membres du systeme judiciaire, dont 81 % ont juge l'experience positive.
Sur des taches analytiques complexes, comme l'identification des motifs (agravios) d'un recurso de amparo, le travail assiste par IA a reduit le temps necessaire de 25 a environ 2,5 minutes, tout en conservant environ 77 % du niveau de qualite de reference, et les recherches de jurisprudence ont ete accelerees d'environ 90 %.
Il s'agit de resultats preliminaires et auto-declares par le programme lui-meme, sans audit independant, et les sources ne divulguent pas les taux d'erreur ou de faux positifs des reponses de l'IA ; ces chiffres doivent donc etre lus comme des indicateurs prometteurs de phase pilote, et non comme une evaluation d'impact validee de maniere externe.

Mise en œuvre

Les détails de mise en œuvre (coût, calendrier, personnel, conditions de réussite) ne sont pas encore disponibles pour cette pratique.

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Sources de données

D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.

Pièces jointes

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