Publican AI — Système de machine learning du Ghana pour l’application douanière au port de Tema

L'Autorité fiscale du Ghana (GRA) a déployé Publican AI au port de Tema, la principale porte d'entrée des importations du Ghana, à partir du 1er février 2026. Le système utilise des modèles d'apprentissage automatique pour analyser les déclarations d'importation et comparer les valeurs déclarées aux bases de données mondiales des prix du commerce.

Publican AI est présenté par la GRA comme une technologie d'aide à la décision : il attribue un score de risque à chaque déclaration d'importation et signale les anomalies pour un examen humain avant le dédouanement, dans le but de réduire la fraude à l'évaluation et la sous-facturation et d'accélérer le traitement.

Le système signale environ 25 % des déclarations pour un contrôle supplémentaire et aurait réduit le temps de traitement manuel d'environ deux heures à environ cinq minutes par déclaration. La GRA cite des estimations historiques de 11 milliards de GH₵ de recettes annuelles perdues en raison de la fraude à l'évaluation et de la sous-facturation entre 2020 et 2024 comme le problème que le système vise à résoudre.

Au cours de ses premières semaines, les données de la GRA ont montré que les recettes douanières mensuelles étaient passées de 2,4 milliards de GH₵ à 3,6 milliards de GH₵, une hausse de près de 50 % attribuée en grande partie par la GRA à l'amélioration de l'évaluation des importations. En avril 2026, la GRA a affirmé que le système générait environ 3 millions d'USD par jour de recettes supplémentaires.

Des analystes indépendants ont publiquement mis en doute le fait que la hausse des recettes soit causalement attribuable au système d'IA plutôt qu'à d'autres facteurs de mise en application, jugeant les preuves trop précoces pour être vérifiées et demandant un audit indépendant formel, qui n'avait pas été achevé en juin 2026. Les commerçants indiquent qu'ils ne comprennent pas comment les valeurs douanières sont déterminées, les litiges sont escaladés vers un secrétariat qui ne se réunit que deux fois par semaine, et aucune transparence algorithmique n'a été publiée. Le ministère des Finances a réuni un comité technique multipartite en avril 2026 en réponse. Il s'agit d'un déploiement en phase précoce aux résultats prometteurs mais contestés et aux lacunes de gouvernance documentées, pas encore un succès vérifié.