Restor a été développée par le Crowther Lab de l'ETH Zurich, en s'appuyant sur les recherches de 2019 du laboratoire sur le potentiel mondial de restauration, Google.org ayant accordé à partir de 2020 une subvention de 1,2 million de dollars pour développer et faire monter en puissance la plateforme grâce à l'infrastructure Google Earth Engine et Google Cloud. Elle a été lancée publiquement en 2021 et a été finaliste de l'Earthshot Prize la même année.
Restor est une plateforme gratuite, fondée sur une carte, où les praticiens de la restauration et de la conservation enregistrent des sites de projets et accèdent à une imagerie satellite — capable de distinguer des arbres individuels — ainsi qu'à des couches de données écologiques sur le climat, les sols, la végétation historique et la répartition des espèces, fournies et revues par un réseau de plus de 200 collaborateurs scientifiques. Son objectif affiché est de permettre aux bailleurs de fonds, aux chercheurs et au grand public de voir, comparer et suivre l'évolution des sites de restauration dans le temps, en servant d'infrastructure de mise en relation et de transparence pour le mouvement de restauration plutôt que d'organisme de certification.
En décembre 2021, le Global Landscapes Forum rapportait que la plateforme recensait près de 76 000 sites enregistrés, l'Amérique latine et les Caraïbes étant la région la plus représentée; des décomptes indépendants situent depuis le nombre de projets enregistrés entre 70 000 et plus de 90 000. Restor ne certifie pas elle-même de crédits carbone et ne vérifie pas les résultats écologiques de ces sites — elle fournit des données de suivi et des mises en relation que les projets individuels et les normes tierces peuvent exploiter.
Une réserve mérite d'être signalée : la recherche fondatrice de Restor — l'estimation du Crowther Lab selon laquelle la restauration mondiale des arbres pourrait compenser environ un quart du carbone atmosphérique — a été publiquement contestée par d'autres climatologues comme largement surestimée. La valeur propre de Restor réside dans la transparence et les données de suivi qu'elle agrège, plutôt que dans cette affirmation contestée.
D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.