SABAY-Salita — Pilote de dépistage de la parole et de la dyslexie par IA de l'ECAIR dans les écoles du DepEd, Philippines

Le ministère philippin de l'Éducation (DepEd), via son Centre de recherche en IA pour l'éducation (ECAIR), a développé SABAY-Salita (Dépistage par assistance basée sur l'IA pour jeunes enfants – Salita) afin d'examiner les enregistrements vocaux d'enfants à la recherche de signes de dyslexie et de troubles du son de la parole (TSP).

L'outil est conçu comme une première ligne de détection : il distingue les élèves susceptibles de nécessiter une orientation vers un spécialiste de ceux qui n'en ont pas besoin, dans le but de repérer des troubles qui passent souvent inaperçus — et donc non traités — même après des vérifications préliminaires menées par les enseignants. L'ECAIR a construit le système conjointement avec la division d'inclusion des élèves du DepEd, ainsi que des experts en éducation, des professionnels de santé et des spécialistes de l'éducation spécialisée.

Le DepEd a commencé à tester SABAY-Salita dans deux écoles de la région métropolitaine de Manille au second semestre 2025, dans le cadre d'un ensemble plus large de projets d'IA présentés publiquement par le DepEd en septembre 2025, en parallèle de son initiative nationale sur la transparence et l'intégrité de l'IA. L'ECAIR a indiqué vouloir étendre le pilote jusqu'en 2026, en couvrant davantage de régions, des jeux de données plus vastes et une formation supplémentaire pour les enseignants et les élèves.

Au stade du pilote, aucun chiffre de précision indépendant, taux de faux positifs/négatifs ni résultat d'intervention en aval n'a été publié — les éléments documentés portent sur la logique de conception de l'outil, son processus de développement interinstitutionnel et son déploiement initial dans deux écoles, mais pas encore sur ses performances de dépistage ni son impact.