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Bonne pratique Importée

Le suivi national de la PAC en Slovénie — les satellites Sentinel-2 remplacent la plupart des visites d'exploitations agricoles

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L'agence slovène des paiements agricoles vérifie la conformité aux aides de la PAC pour plus d'un million de parcelles toutes les deux semaines, grâce à des séries temporelles Sentinel-2 et une classification par apprentissage automatique, avec environ 98 % jugées conformes automatiquement.

1,000,000+ parcels
Parcelles évaluées (2022 claim year)
98 %
Parcelles automatiquement confirmées conformes (vert) (2022 claim year)
1 %
Parcelles renvoyées vers une révision humaine ou une visite sur site (orange/rouge) (2022 claim year)
15 of 66
Agences de paiement de l'UE utilisant les données Copernicus pour un régime quelconque (2019)
2 weeks
Fréquence de surveillance pendant la saison de croissance
7
Indicateurs analytiques utilisés
Le suivi national de la PAC en Slovénie — les satellites Sentinel-2 remplacent la plupart des visites d'exploitations agricoles

Détails

Maturité
Établie
Promoteur
Agencija za kmetijske trge in razvoj podeželja (ARSKTRP)
Période
2022 claim year–present
Mots-clés
agriculture, subsidy compliance, remote sensing, earth observation

Contexte

L'ARSKTRP (Agence pour les marchés agricoles et le développement rural) de Slovénie met en œuvre l'approche « contrôles par surveillance » de la Politique agricole commune de l'UE en utilisant les images satellite gratuites Copernicus Sentinel-2, traitées via l'API Sentinel Hub avec le soutien de l'Agence spatiale européenne, pour vérifier que les parcelles déclarées par les agriculteurs dans leurs demandes de subvention correspondent à l'usage des sols et au type de culture déclarés — remplaçant la plupart des visites d'inspection sur site.

Activités

Le système effectue un filtrage des nuages, une analyse d'indices spectraux et une analyse de séries temporelles environ toutes les deux semaines pendant la saison de croissance. Sept indicateurs analytiques — dont l'homogénéité, l'activité agricole minimale, la détection de la fauche, la présence de sol nu et un classificateur de cultures par apprentissage automatique — alimentent un verdict de type « feu tricolore » par parcelle.

Résultats

Au titre de la campagne de demandes 2022, le système a évalué plus d'un million de parcelles individuelles : environ 98 % ont été automatiquement confirmées conformes (vert), et environ 1 % ont été renvoyées vers une évaluation humaine experte ou une visite sur site (orange/rouge).

Conclusions

Le rapport spécial 2020 de la Cour des comptes européenne a constaté une adoption inégale des « contrôles par surveillance » à travers l'UE — seules 15 des 66 agences de paiement utilisaient les données Copernicus pour un régime quelconque en 2019 — ce qui fait du déploiement national ultérieur de la Slovénie un cas notable de passage d'un projet pilote partiel à une couverture nationale complète et récurrente.

Mise en œuvre

Coût indicatif
Moyen (50 k€–500 k€)
Délai jusqu’aux résultats
Long (> 3 ans)
Personnel et compétences
ARSKTRP administrative/technical staff operating the monitoring system, Human experts reviewing yellow/red flagged parcels, On-site inspectors for red-flagged cases

Conditions de réussite

  • Free access to Copernicus Sentinel-2 imagery and the Sentinel Hub API
  • European Space Agency technical support
  • High-quality parcel-declaration data to match against imagery
  • Regular (roughly bi-weekly) processing cadence through the growing season

Modes d’échec courants

  • EU-wide adoption remains uneven per the ECA's 2020 report (only 15 of 66 paying agencies used Copernicus data in 2019), suggesting replication is not automatic
  • System depends on cloud-free imagery availability, which can affect monitoring cadence

Habituellement financé par

National / regional programmes

Pistes de financement indicatives pour des pratiques de ce type — vérifiez toujours les appels en cours et les règles d'éligibilité de chaque programme.

Vous portez cette pratique ? Revendiquez-la — les porteurs vérifiés obtiennent un contact public sur la page et peuvent proposer des corrections.

Sources de données

D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.

Pièces jointes

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