Geo-Hub — la plateforme satellite et IA du Rwanda pour le suivi national des cultures
Rwanda
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L'agence slovène des paiements agricoles vérifie la conformité aux aides de la PAC pour plus d'un million de parcelles toutes les deux semaines, grâce à des séries temporelles Sentinel-2 et une classification par apprentissage automatique, avec environ 98 % jugées conformes automatiquement.
L'ARSKTRP (Agence pour les marchés agricoles et le développement rural) de Slovénie met en œuvre l'approche « contrôles par surveillance » de la Politique agricole commune de l'UE en utilisant les images satellite gratuites Copernicus Sentinel-2, traitées via l'API Sentinel Hub avec le soutien de l'Agence spatiale européenne, pour vérifier que les parcelles déclarées par les agriculteurs dans leurs demandes de subvention correspondent à l'usage des sols et au type de culture déclarés — remplaçant la plupart des visites d'inspection sur site.
Le système effectue un filtrage des nuages, une analyse d'indices spectraux et une analyse de séries temporelles environ toutes les deux semaines pendant la saison de croissance. Sept indicateurs analytiques — dont l'homogénéité, l'activité agricole minimale, la détection de la fauche, la présence de sol nu et un classificateur de cultures par apprentissage automatique — alimentent un verdict de type « feu tricolore » par parcelle.
Au titre de la campagne de demandes 2022, le système a évalué plus d'un million de parcelles individuelles : environ 98 % ont été automatiquement confirmées conformes (vert), et environ 1 % ont été renvoyées vers une évaluation humaine experte ou une visite sur site (orange/rouge).
Le rapport spécial 2020 de la Cour des comptes européenne a constaté une adoption inégale des « contrôles par surveillance » à travers l'UE — seules 15 des 66 agences de paiement utilisaient les données Copernicus pour un régime quelconque en 2019 — ce qui fait du déploiement national ultérieur de la Slovénie un cas notable de passage d'un projet pilote partiel à une couverture nationale complète et récurrente.
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