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Bonne pratique Importée

Speech Accessibility Project — Un jeu de données ouvert sur la parole atypique réduit les erreurs de reconnaissance pour la maladie de Parkinson

États-Unis d'Amérique · Urbana, Illinois · Voir le profil de États-Unis d'Amérique

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Dirigé par l'UIUC avec cinq entreprises technologiques et des associations, le SAP rassemble de la parole consentie de personnes handicapées. L'ajustement sur 151 h de parole parkinsonienne a ramené le taux d'erreur de mots de 36,3 % à 23,7 % (42 locuteurs de test).

Speech Accessibility Project — Un jeu de données ouvert sur la parole atypique réduit les erreurs de reconnaissance pour la maladie de Parkinson

Détails

Promoteur
Beckman Institute, University of Illinois Urbana-Champaign (with Amazon, Apple, Google, Meta, Microsoft)
Période
2022–ongoing
Mots-clés
speech recognition, dysarthria, Parkinson's, open data, assistive technology

Description

Le Speech Accessibility Project (SAP) est dirigé par des chercheurs du Beckman Institute de l'Université de l'Illinois à Urbana-Champaign, en collaboration avec cinq entreprises technologiques dont Google, et travaille avec des associations comme Team Gleason et la Davis Phinney Foundation. Son but est de constituer un jeu de données partagé et consenti de parole altérée, la reconnaissance vocale courante étant surtout entraînée sur des locuteurs typiques et échouant souvent pour des personnes atteintes, par exemple, de la maladie de Parkinson.
Les premiers résultats évalués par les pairs (Hasegawa-Johnson et al., Journal of Speech, Language, and Hearing Research, 2024) ont utilisé le lot de données d'octobre 2023 : la parole de 211 personnes atteintes de dysarthrie liée à la maladie de Parkinson, soit environ 151 heures d'enregistrements, avec un jeu de test de 42 locuteurs supplémentaires. Un système entraîné sur de la parole typique affichait un taux d'erreur de mots de 36,3 % ; après ajustement sur les données du SAP, il est passé à 23,7 %, soit environ 12,6 points de moins (près d'un tiers en valeur relative). Le taux d'erreur a baissé pour presque tous les locuteurs de test, avec des gains modestes même pour des profils atypiques comme une parole très rapide ou un bégaiement.
Les enregistrements sont accessibles gratuitement aux chercheurs, aux organisations à but non lucratif et aux entreprises, de sorte que les progrès ne restent pas enfermés chez un seul fournisseur. Google indique par ailleurs que son précédent Project Euphonia a réduit de plus de 80 % le taux d'erreur médian grâce à des modèles personnalisés, chiffre communiqué par l'entreprise et non vérifié ici.
Limites : le résultat publié porte sur une seule pathologie (Parkinson) et sur l'anglais, quelques centaines de locuteurs, une seule configuration de modèle, et mesure le taux d'erreur sur des données de test plutôt que l'effet réel sur la vie quotidienne. D'autres pathologies sont en cours de collecte mais n'ont pas été évaluées dans l'article cité.

Mise en œuvre

Les détails de mise en œuvre (coût, calendrier, personnel, conditions de réussite) ne sont pas encore disponibles pour cette pratique.

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Sources de données

D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.

Pièces jointes

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