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Bonne pratique Importée

Terp 360 — l'avatar IA en langue des signes de Signvrse pour la communauté sourde du Kenya

Kenya · Nairobi · Voir le profil de Kenya · Voir le profil de Nairobi

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La start-up nairobienne Signvrse a conçu Terp 360, un avatar 3D piloté par IA qui traduit en temps réel la parole et le texte anglais en langue des signes kényane, entraîné sur plus de 20 000 signes capturés par motion capture et validés par des personnes sourdes kényanes, testé auprès de plus de 2 000 utilisateurs sourds au Kenya et en Ouganda.

2,000+
Utilisateurs sourds ou malentendants mobilisés pour les tests (2025 beta)
20,000+
Séquences de signes dans le jeu de données d'entraînement
~35 %
Réduction du temps de traitement grâce aux combinaisons de signes précalculées
2.7 million
Estimation du nombre de personnes sourdes ou malentendantes au Kenya
Terp 360 — l'avatar IA en langue des signes de Signvrse pour la communauté sourde du Kenya

Détails

Maturité
Pilote
Promoteur
Signvrse
Période
{'end': '', 'start': '2023-01-01'}
Mots-clés
assistive technology, artificial intelligence, sign language, disability inclusion, edtech

Contexte

Le Kenya compte environ 2,7 millions de personnes sourdes ou malentendantes, alors que les pays africains ne comptent ensemble que 40 à 700 interprètes en langue des signes certifiés. Fondée à Nairobi en 2023 par l'ingénieur Elly Savatia, Signvrse a créé Terp 360, qui utilise des enregistrements de capture de mouvement en langue des signes kényane (KSL) associés à un modèle de traduction en IA générative pour restituer la parole ou le texte anglais sous forme d'un avatar 3D photoréaliste signant en temps réel.

Activités

Le jeu de données d'entraînement -- plus de 20 000 séquences de signes capturées professionnellement auprès de signeurs en zones urbaines et rurales du Kenya -- a été constitué et validé en collaboration directe avec des membres de la communauté sourde, des linguistes en langue des signes et des ingénieurs en IA ; des combinaisons de signes précalculées ont réduit le temps de traitement d'environ 35 %. Les premiers prototypes, construits sur une animation Unity basique, produisaient des mouvements rigides et robotiques jugés difficiles à lire par les testeurs sourds, ce qui a conduit l'équipe à reconstruire le pipeline d'animation pour obtenir des gestes plus naturels et fluides.

Résultats

Lors de sa version bêta de 2025, la plateforme web avait mobilisé plus de 2 000 utilisateurs sourds ou malentendants pour des tests au Kenya et en Ouganda, et l'entreprise a ouvert un second bureau au Rwanda pour piloter des déploiements en classe et dans les services publics. Signvrse a bénéficié de subventions de 10 000 dollars chacune de l'UNICEF et de la We Are Family Foundation, et a fait partie des 21 organisations sélectionnées pour le Generative AI Accelerator 2024 de Google.org.

Conclusions

Aucune évaluation indépendante et évaluée par des pairs de la précision de traduction n'a encore été publiée, et Terp 360 reste unidirectionnel (de la parole/du texte vers les signes, pas l'inverse), de sorte qu'il ne remplace pas encore l'interprétation humaine bidirectionnelle.

Mise en œuvre
Coût indicatif
Moyen (50 k€–500 k€) — Backed by $10,000 grants each from UNICEF and the We Are Family Foundation, plus Google.org Generative AI Accelerator support; plans a B2B SaaS licensing model from Q4 2025.
Délai jusqu’aux résultats
Moyen (1–3 ans) — Founded 2023 in Nairobi; 2025 beta tested with 2,000+ users; a Rwanda office opened for further piloting.
Personnel et compétences
Founding engineer Elly Savatia and technical team, Kenyan Sign Language (KSL) motion-capture signers, Deaf community members and sign linguists as design/validation partners

Conditions de réussite

  • Direct collaboration with Deaf community members and sign linguists in building and validating the training dataset
  • Iterating the animation pipeline based on Deaf-tester feedback
  • External grant/accelerator funding to sustain development (UNICEF, We Are Family Foundation, Google.org)

Modes d’échec courants

  • Early Unity-based animation prototypes were too stiff and robotic for Deaf testers to read
  • Currently one-directional only (spoken/written to sign, not sign to speech), so it does not replace two-way human interpretation

Où cela s’applique

Type de gouvernance
private startup
Échelle
pilot/beta, multi-country (Kenya, Uganda, expanding to Rwanda)
Niveau de revenu
lower-middle-income

Habituellement financé par

Philanthropic / foundation funding

Pistes de financement indicatives pour des pratiques de ce type — vérifiez toujours les appels en cours et les règles d'éligibilité de chaque programme.

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Sources de données

D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.

Pièces jointes

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