Voiceitt — Reconnaissance vocale par IA pour la parole atypique et dysarthrique

Voiceitt, fondée à Ramat Gan, en Israël, en 2012, développe un moteur de reconnaissance vocale automatique spécifiquement entraîné à comprendre la parole atypique et dysarthrique -- les schémas de parole non standard produits par des conditions telles que la paralysie cérébrale, l'AVC, la maladie de Parkinson ou le syndrome de Down. Son réseau de neurones convolutif analyse de façon globale de larges segments du signal acoustique de l'utilisateur, et permet à chacun d'entraîner un modèle personnalisé en répétant des phrases jusqu'à ce que le système les reconnaisse de façon fiable. Il est intégré à Amazon Alexa, dont l'Alexa Fund a été un investisseur précoce, si bien qu'une phrase entraînée peut piloter des appareils domestiques connectés.

Lors d'un projet pilote mené en 2019 dans la résidence Inglis House à Philadelphie, des participants atteints de paralysie cérébrale et à la parole atypique auraient réussi à contrôler leur environnement quelques minutes après avoir commencé à entraîner l'application. Un essai ultérieur, financé de manière indépendante et mené par l'organisation caritative britannique Ace Centre avec le soutien du NHS Health Innovation Manchester Momentum Fund, a réuni huit participants utilisant Voiceitt pendant au moins trois mois afin d'évaluer si l'outil pouvait améliorer la communication, l'autonomie et la qualité de vie. Le compte rendu est honnête sur des résultats mitigés : certains participants ont apprécié le contrôle domotique via Alexa, tandis que d'autres ont trouvé l'obligation de pré-entraîner et de répéter des phrases fixes limitante pour la conversation spontanée.

Aucun échantillon dépassant l'unité, ni aucun groupe de comparaison contrôlé, n'a été publiquement rapporté, si bien que l'efficacité réelle de Voiceitt à grande échelle demeure seulement légèrement étayée -- un gain d'autonomie réel, quoique modeste, pour une population gravement sous-desservie, plutôt qu'une intervention pleinement démontrée.