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Les robots de traitement par IA de la TKGM — automatiser les transactions du cadastre en Turquie

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L'agence turque du cadastre, la TKGM, a testé des robots de traitement assistés par IA à Edirne dès 2021, puis les a déployés à l'échelle nationale à partir de 2023 jusqu'à 96 bureaux en décembre 2024, préparant les transactions de propriété dans le système TAKBİS avant validation par le personnel.

96
Bureaux du registre foncier utilisant les robots de traitement (as of December 2024)
Les robots de traitement par IA de la TKGM — automatiser les transactions du cadastre en Turquie

Détails

Maturité
En expansion
Promoteur
General Directorate of Land Registry and Cadastre (Tapu ve Kadastro Genel Müdürlüğü, TKGM), Ministry of Environment, Urbanization and Climate Change
Période
2021 (Edirne pilot) – present (96 offices as of December 2024)
Mots-clés
land registry, cadastre, robotic process automation, back-office digitisation

Contexte

TKGM, la Direction générale du cadastre et du registre foncier de Turquie, a déployé des logiciels « robots de traitement » — des agents d'automatisation robotisée des processus dotés d'une couche de routage assistée par IA — au sein de TAKBİS, son système national d'information sur le cadastre et le registre foncier, afin de préparer les transactions de titres de propriété soumises via le portail citoyen Web Tapu avant validation par le personnel.

Activités

Le système a été testé pendant trois ans à partir de 2021 au sein de la 14e direction régionale d'Edirne, avant d'être étendu par la Direction générale aux bureaux du registre foncier les plus fréquentés de Turquie à partir de 2023 ; TKGM a depuis commencé à explorer des extensions d'IA générative, telles que le traitement d'images satellite/LIDAR pour la détermination des limites et le marquage de points d'angle par drone, discutées lors d'un atelier de décembre 2024 lié à un projet potentiellement financé par la Banque mondiale.

Résultats

Selon un rapport de décembre 2024, 96 bureaux du registre foncier utilisaient les robots ; cependant, ni la page officielle de TKGM ni les deux rapports de l'Agence Anadolu documentant le programme ne divulguent de chiffre de volume de transactions, de réduction du temps de traitement, de taux d'erreur ou de résultat de satisfaction des citoyens.

Conclusions

La seule preuve publique d'efficacité est la caractérisation par l'agence elle-même du pilote comme réducteur de charge de travail ; aucune enquête indépendante (non étatique) de la presse turque, évaluation académique, étude d'impact sur la protection des données ou mécanisme de recours citoyen concernant les résultats des robots n'a été trouvé, ce qui constitue une limite réelle à la vérification indépendante.

Mise en œuvre

Coût indicatif
Moyen (50 k€–500 k€) — No public cost or budget figure disclosed in available sources.
Délai jusqu’aux résultats
Long (> 3 ans) — Piloted three years in Edirne from 2021; scaled to highest-volume offices from 2023, reaching 96 offices by December 2024.
Personnel et compétences
TKGM land registry office staff (review/sign-off), TKGM in-house technical team

Conditions de réussite

  • Integration with the TAKBİS national land-registry system and the Web Tapu citizen portal
  • Multi-year regional pilot (Edirne, 2021-2023) before national scale-up
  • Automatic case-allocation pool routing completed files to staff for review and sign-off

Modes d’échec courants

  • No public transaction-volume, processing-time, or error-rate data disclosed, limiting external verification of claimed workload reduction
  • All available sourcing is official-government or state-wire in origin, a genuine limitation on independent scrutiny

Où cela s’applique

Type de gouvernance
national government agency (in-house build)
Échelle
96 land registry offices nationally (as of December 2024)
Niveau de revenu
upper-middle-income (Turkey)

Habituellement financé par

National / regional programmes

Pistes de financement indicatives pour des pratiques de ce type — vérifiez toujours les appels en cours et les règles d'éligibilité de chaque programme.

Vous portez cette pratique ? Revendiquez-la — les porteurs vérifiés obtiennent un contact public sur la page et peuvent proposer des corrections.

Sources de données

D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.

Pièces jointes

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