Système unifié de surveillance par IA des inondations dues à la rupture de lacs glaciaires — le ministère des Situations d'urgence du Kirghizstan

Le Kirghizistan compte plus de 2 000 lacs glaciaires d'altitude, dont 368 sont classés par le ministère des Situations d'urgence comme potentiellement dangereux en raison des vidanges glaciaires brutales (GLOF) et des coulées de boue.

Remplacer les coûteux survols en hélicoptère et les études de terrain manuelles par une surveillance automatisée par satellite de la superficie des lacs, de l'état de la couverture de glace et du risque de rupture, et transmettre directement des alertes aux agences gouvernementales.

Dans le cadre d'un projet financé par le gouvernement du Japon et mis en œuvre par le PNUD, formalisé par une lettre d'accord avec le Centre kirghize des situations d'urgence et de réduction des risques de catastrophe signée le 21 juin 2023, le pays a construit un « système unifié de surveillance et de prévision globales » associant de nouvelles stations météorologiques automatisées à un module d'IA/apprentissage automatique traitant des images satellite. Parallèlement au système de surveillance, le projet a renforcé 1 663 mètres de canaux de dérivation des coulées de boue, protégé directement 150 foyers, et formé et équipé 10 groupes communautaires d'intervention en cas de catastrophe.

Le module d'IA suit désormais la couverture de glace et le risque de rupture sur l'ensemble des 368 lacs classés dangereux et transmet des alertes aux agences gouvernementales lorsqu'une menace est identifiée. Le Tadjikistan, l'Ouzbékistan, l'Indonésie et le Népal ont manifesté leur intérêt pour adopter la même approche.

Les sources publiées décrivent le déploiement du système, les travaux physiques d'atténuation et la portée de la formation, mais aucune étude indépendante ne quantifie encore dans quelle mesure le module d'IA lui-même a amélioré le délai d'alerte ou réduit les dommages liés aux inondations par rapport au processus manuel antérieur.