Utiliser des Drones et l'Apprentissage Automatique pour Créer le Premier Cadastre Foncier Moderne de Kananga, R.D. Congo

Depuis juin 2023, des chercheurs de la Local Government Revenue Initiative (LoGRI) et de l'UC Berkeley travaillent avec l'administration fiscale de la province du Kasaï-Central, la Direction Générale des Recettes du Kasaï-Central (DGRKAC), pour reconstruire le cadastre foncier de Kananga, une ville d'environ un million d'habitants qui n'en avait jamais eu de systématique. Le projet a utilisé l'imagerie par drone et la détection de toitures par IA pour estimer l'emprise au sol des bâtiments et le nombre d'étages dans toute la ville, combinée à une enquête de terrain sur les caractéristiques des propriétés, puis a entraîné des modèles d'apprentissage automatique sur 1 654 propriétés évaluées indépendamment sur place par des géomètres du gouvernement, afin de prédire la valeur du reste du parc immobilier — une approche d'évaluation de masse assistée par ordinateur (CAMA) conçue pour un contexte où les données administratives sont très limitées.

Publié sous la référence ICTD Working Paper 176 (Institute of Development Studies, novembre 2023), les résultats montrent que le meilleur modèle, entraîné sur les caractéristiques administratives des propriétés, a atteint un R² validé par validation croisée de 60 %, avec 22 % des valeurs prédites se situant à moins de 20 % de la référence des géomètres ; un modèle de vision par ordinateur utilisant uniquement des photographies des propriétés a nettement moins bien performé, avec seulement 9 % dans la même marge — un résultat honnête que les chercheurs décrivent comme la preuve que des méthodes d'apprentissage automatique simples peuvent produire un cadastre utilisable même là où l'information sur les propriétés est rare, plutôt que comme un outil d'évaluation abouti et très précis. Le relevé par drone a identifié 106 111 bâtiments imposables dans toute la ville. En avril 2025, LoGRI a organisé un atelier technique de transfert, confiant l'exploitation de la plateforme numérique de gestion fiscale Moptax qui en résulte — couvrant l'évaluation, la facturation, le paiement par mobile money et les recours — directement au personnel de la DGRKAC, faisant passer le système d'un pilote soutenu de l'extérieur à une appropriation par le gouvernement local pour sa première année complète de fonctionnement autonome.