Système d'alerte précoce de la dengue par IA — Prévision des épidémies par apprentissage automatique de la NEA de Singapour
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L'ASIP du DMI utilise un réseau neuronal convolutif combinant radar Sentinel-1 et données AMSR2 pour générer des cartes de glace de mer côtières du Groenland, plus que quadruplant la production et améliorant la précision, distribué via Copernicus Marine Service.
L'Institut météorologique danois, l'agence d'État chargée de la cartographie des glaces de mer dans les eaux groenlandaises, s'appuyait auparavant sur des analystes interprétant manuellement des images satellite, ce qui limitait la fréquence et le détail de la couverture.
Avec l'Université technique du Danemark et Harnvig Arctic & Maritime, et une subvention d'environ 6,5 millions de couronnes danoises de l'Innovation Fund Denmark, le DMI a développé ASIP : un réseau de neurones convolutif entraîné sur le jeu de données AI4Arctic/ASID-v2, fusionnant l'imagerie radar Sentinel-1 avec les données micro-ondes passives AMSR2 pour classer la concentration et le type de glace de mer.
Le DMI indique que l'approche automatisée lui permet de plus que quadrupler le nombre de cartes de glace émises par rapport à la cartographie manuelle ; une étude à comité de lecture de 2023 a montré qu'ASIP réduisait l'erreur intégrée sur le bord de glace par rapport à d'autres produits automatisés, notamment pendant la fonte estivale.
Le produit est désormais distribué de manière opérationnelle via le catalogue du Copernicus Marine Service.
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