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Bonne pratique Importée

Le Centre National de Prévision Hydrométéorologique du Vietnam Associe l'IA à Google et Weathernews pour Affiner les Alertes aux Typhons

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Le centre national de prévision du Vietnam a déployé une prévision des typhons et des crues assistée par IA pour la saison des tempêtes 2025, combinant des modèles d'apprentissage automatique sur données radar et satellite avec les modèles de Google, dans le cadre d'un protocole signé en juillet 2025 avec la société japonaise Weathernews.

Détails

Promoteur
National Centre for Hydro-Meteorological Forecasting, Vietnam Meteorological and Hydrological Administration (Ministry of Agriculture and Environment)
Période
2025-2025
Mots-clés
meteorology, disaster forecasting, machine learning, public safety, flood and typhoon warning

Description

Après que le typhon Yagi, en 2024, a révélé des lacunes dans la précision de prévision des trajectoires, le Centre national de prévision hydrométéorologique (NCHMF) du Vietnam, rattaché à l'Administration météorologique et hydrologique du Vietnam, a commencé à intégrer l'intelligence artificielle dans ses prévisions opérationnelles pour la saison des typhons et des crues 2025.
Le centre applique des modèles d'apprentissage automatique entraînés sur des données radar, des images satellite et des stations d'observation automatisées pour générer des prévisions de pluie à court terme, et utilise l'analyse d'images par IA pour identifier les centres cycloniques et suivre l'intensité des tempêtes. Le 31 juillet 2025, l'Administration météorologique et hydrologique du Vietnam a signé un protocole d'accord avec la société japonaise Weathernews Inc. pour fournir des prévisions de trajectoire de typhons basées sur l'IA, et a par ailleurs adopté les modèles de prévision des crues et des cyclones de Google ; l'institut d'IA de l'Université des sciences et technologies de Hanoï a été chargé d'aider à intégrer ces outils dans la prévision des cyclones tropicaux du NCHMF avant la saison.
Le directeur Mai Van Khiem a indiqué une erreur de position du centre cyclonique de 90 à 110 km à 24 heures, conforme aux normes régionales, et des alertes tempête et foudre émises 30 minutes à 3 heures avant les événements ; il a également indiqué que les alertes à 24 heures d'avance seraient associées à une réduction d'environ 30 % des pertes économiques, tout en reconnaissant que le centre reste techniquement en retard sur le Japon, la Chine et la Corée du Sud, citant un réseau d'observation clairsemé, des contraintes budgétaires et un manque de spécialistes en IA. Aucune comparaison auditée de manière indépendante entre les prévisions assistées par IA et les précédentes n'a été publiée.

Lire l'analyse complète : https://en.vietnamplus.vn/vietnam-harnesses-ai-to-improve-weather-forecasting-post325894.vnp

Mise en œuvre

Les détails de mise en œuvre (coût, calendrier, personnel, conditions de réussite) ne sont pas encore disponibles pour cette pratique.

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Sources de données

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