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FEMMES EN SCIENCE DES DONNÉES ROUMANIE

Roumanie · Bucharest · Transnational · Voir le profil de Roumanie

Organisé pour la première fois en 2015 par l'Université de Stanford aux États-Unis, WIDS est maintenant une Conférence Mondiale avec plus de 150 événements régionaux accueillis par des Ambassadeurs WIDS du monde entier. En Roumanie, WIDS compte plus de 40 femmes scientifiques de données de tous les secteurs

FEMMES EN SCIENCE DES DONNÉES ROUMANIE

Détails

Promoteur
Mariana Ungureanu (WiDS Ambassador) — site web
Domaine de pouvoir
Social Power
Méthodes / outils
Gender Training, Competence development, Awareness-raising, Networking
Mots-clés
AWARENESS RAISING, WOMEN, SCIENCE, AI, EMPOWERMENT

Description

Organisé pour la première fois en 2015 par l'Université de Stanford aux États-Unis, WIDS est maintenant une Conférence Mondiale avec plus de 150 événements régionaux accueillis par des Ambassadeurs WIDS du monde entier.
En Roumanie, WIDS compte plus de 40 femmes scientifiques de données de tous les secteurs : industrie, gouvernement, académie et société civile, et les sessions sont centrées sur des sujets tels que les Villes Intelligentes, la Gestion de la Chaîne d'Approvisionnement, les Politiques Publiques basées sur la Science des Données, la Santé Électronique, la mise en œuvre de l'Éthique en IA, les tendances actuelles de l'UE (prévention – l'utilisation d'une IA biaisée), Comment la Science des Données Impactera le Marché du Travail et l'Éducation, l'Exploitation des Données et l'Intelligence Commerciale, l'Importance de la Confidentialité des Données liée à l'utilisation de l'IA et de l'analyse du Big Data, comment devenir un scientifique des données – conseils de praticiens, la science derrière l'analyse des données, et bien plus encore.
Cette bonne pratique est connectée au pouvoir social, car elle est liée à la visibilité des femmes dans un secteur masculinisé, rendant visibles leurs connaissances, leur valeur et leur potentiel.
Objectifs : Inspirer les participants sur les domaines de recherche et d'application passionnants en science des données en mettant en évidence des modèles et en démontrant la grande variété d'opportunités dans le domaine des données ; Éduquer tous les participants, quel que soit leur sexe, sur les dernières recherches et les technologies de pointe, les défis et les tendances futures ; Soutenir les femmes dans le domaine de la science des données, les aider à obtenir une exposition pour leur travail, et les encourager à poursuivre les opportunités liées à la science des données et à l'IA.

Pourquoi c'est une bonne pratique : Cette bonne pratique est connectée au pouvoir social, car elle est liée à la visibilité des femmes dans un secteur masculinisé, rendant visibles leurs connaissances, leur valeur et ce qu'elles peuvent enseigner.

Mise en œuvre

Les détails de mise en œuvre (coût, calendrier, personnel, conditions de réussite) ne sont pas encore disponibles pour cette pratique.

Sources de données

D'où proviennent les informations de cette pratique, et quand.

Pièces jointes

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