Projet ABACO — sous-titrage automatique par IA pour les élèves sourds et malentendants à Trieste

ABACO (« Abbattimento delle Barriere Comunicative ») est un projet du Bureau des politiques du handicap de la région du Frioul-Vénétie Julienne, conçu et coordonné par le service d'audiologie de l'hôpital pédiatrique IRCCS Burlo Garofolo de Trieste avec le Conseil national des sourds (Ente Nazionale Sordi), l'université de Pérouse et l'hôpital de Pérouse, et l'association de défense des droits des sourds FIADDA, financé à hauteur de 4 millions d'euros par la Regione Friuli Venezia Giulia.

Aider les élèves malentendants à suivre les cours oraux grâce à un sous-titrage vocal automatique piloté par l'IA, ainsi que des mesures visant à réduire le bruit de fond en classe.

La première phase s'est concentrée sur les enfants d'âge scolaire, avec le déploiement de systèmes de sous-titrage par IA ; une évaluation stratégique structurée, publiée dans Audiology Research (MDPI, août 2025), a interrogé 22 parties prenantes liées au projet (professionnels, enseignants spécialisés, chercheurs, un élève malentendant et un parent affilié à la FIADDA), dont 16 ont répondu à une enquête SWOT structurée, produisant 194 réponses ouvertes ; des cycles de questionnaires antérieurs avaient testé l'approche auprès d'étudiants de l'université de Pérouse et d'écoles secondaires du Frioul-Vénétie Julienne.

L'analyse SWOT/TOWS a identifié des forces (communication améliorée, soutien à des pratiques inclusives, adaptabilité à des besoins d'apprentissage variés), des faiblesses (charge cognitive pour les élèves, retards de synchronisation, variabilité selon les profils d'élèves) et des menaces (mauvaise acoustique des salles de classe, risque de stigmatisation sociale), produisant 17 recommandations concrètes pour améliorer la facilité d'utilisation et la personnalisation.

Il s'agit d'une étude qualitative des perceptions des parties prenantes, et non d'une évaluation contrôlée des résultats d'apprentissage, issue d'un petit échantillon constitué en interne ; sa valeur réside dans le fait de documenter de façon transparente à la fois les promesses et les risques réels de mise en œuvre du sous-titrage par IA, plutôt que de démontrer des gains d'apprentissage causaux à grande échelle.