evidoria

← Back to browse

Good practice

Adalat AI — La Herramienta Obligatoria de Transcripción por IA de Kerala para Declaraciones de Testigos

India · Kochi · See the India profile

El Tribunal Superior de Kerala hizo obligatorio el uso de Adalat AI, una herramienta de voz a texto con capacidad en malayalam, para registrar las declaraciones de testigos en todos los tribunales de primera instancia desde noviembre de 2025, tras una prueba de nueve meses en nueve estados — el primer mandato estatal de este tipo en India.

4 trial courts
Tribunales piloto en Ernakulam (from 1 Feb 2025)
9 states
Estados donde se probó la herramienta antes de su implementación en Kerala (nine months before Kerala mandate)
Adalat AI — La Herramienta Obligatoria de Transcripción por IA de Kerala para Declaraciones de Testigos Adalat AI — La Herramienta Obligatoria de Transcripción por IA de Kerala para Declaraciones de Testigos

Details

Maturity
Scaling
Promoter
Kerala High Court (Kerala Judiciary), with the IndiaAI Mission (Ministry of Electronics and Information Technology); underlying tool built by Adalat AI
Period
Piloted from 1 February 2025 in four Ernakulam courts; mandated statewide from 1 November 2025
Keywords
judiciary, court administration, speech-to-text, e-courts

Context

El dictado y la mecanografía manual de las declaraciones de testigos han sido durante mucho tiempo un cuello de botella en los tribunales de primera instancia de la India.

Objectives

Adalat AI ofrece transcripción de voz a texto con un modelo especializado de habla jurídica en malabar para registrar las declaraciones de testigos, desarrollado junto con jueces, personal judicial y taquígrafos, y respaldado por la Misión IndiaAI del Gobierno de la India.

Activities

El Tribunal Superior de Kerala probó la herramienta desde el 1 de febrero de 2025 en cuatro tribunales de primera instancia del distrito de Ernakulam, incluidos casos sensibles de violencia sexual y atrocidades. En funcionamiento, la herramienta genera una transcripción en tiempo real en malabar; el testigo la revisa y firma antes de que el juez presidente la refrende, y las declaraciones se cargan en el Sistema de Gestión de Casos del Tribunal de Distrito (DCMS).

Results

En virtud de un memorando del Tribunal Superior emitido el 27 de septiembre de 2025, la herramienta pasó a ser obligatoria en todos los tribunales subordinados/de primera instancia de todo el estado a partir del 1 de noviembre de 2025, convirtiendo a Kerala en el primer estado indio en hacer obligatoria una herramienta de transcripción con IA en todos los tribunales de primera instancia. Según los informes, la herramienta se había probado durante nueve meses en nueve estados indios antes de su implementación en Kerala.

Conclusions

El registro público documenta la amplitud de la adopción —un ensayo en nueve estados seguido de un mandato estatal— pero no una mejora medida de forma independiente en velocidad, coste o calidad de la transcripción.

Implementation
Indicative cost
High (€500k–€5M) — No public budget or licensing cost figures disclosed; the tool is externally built and vendor-supported (Adalat AI), with backing from the Government of India's IndiaAI Mission.
Time to results
Medium (1–3 years) — Piloted from 1 February 2025 in four Ernakulam courts; mandated statewide from 1 November 2025, preceded by a reported nine-month, nine-state trial.
Staffing & skills
judges, court staff and stenographers involved in tool development, vendor (Adalat AI) providing technical support, state e-Courts cell, presiding judicial officers for endorsement

Conditions for success

  • witness review and sign-off built into the workflow before judicial endorsement
  • integration with the existing District Court Case Management System (DCMS)
  • phased approach: multi-state trial, then a four-court pilot, then a statewide mandate

Common failure modes

  • no published accuracy, error-rate or cost figures, limiting independent assessment of quality

Where it fits

Governance type
state judiciary mandate backed by a national AI mission
Scale
statewide (Kerala)
Income level
lower-middle-income

Data sources

Where this practice's information was retrieved from, and when.

Attachments

Similar practices you may find useful