National AI Campaign — Mongolia's Nationwide AI Teacher-Training Drive Across All 21 Provinces
Mongolia
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Première évaluation systématique des besoins et formation sur la préparation à l'IA destinée aux enseignants du primaire au Bangladesh, menée dans le cadre du quatrième programme de développement de l'éducation primaire de la BAsD. 1 253 enseignants ont été interrogés (août 2023–janv. 2024) sur les pédagogies assistées par l'IA, puis formés ; publiée sous forme de document de travail de la BAsD en décembre 2024.
Dans le cadre du programme de soutien au quatrième programme de développement de l'éducation primaire (PEDP4) de la Banque asiatique de développement, une équipe de chercheurs — dont des universitaires du département d'éducation de l'Université d'Oxford — a mené le premier exercice à petite échelle d'évaluation des besoins et de formation en intelligence artificielle pour les enseignants du primaire au Bangladesh. Entre août 2023 et janvier 2024, l'équipe a interrogé des enseignants du primaire sur les pédagogies susceptibles de bénéficier de l'automatisation assistée par l'IA et sur leurs propres perceptions de l'intégration de l'IA et de l'automatisation dans leurs tâches d'enseignement, avant de dispenser un atelier de formation pratique.
Après nettoyage des données, l'étude a retenu 1 253 réponses valides d'enseignants (1 224 collectées en ligne, 29 en personne) — un échantillon qui a permis à l'équipe d'identifier des lacunes concrètes en littératie de l'IA et des tâches spécifiques (comme la notation et la préparation de ressources de cours) que les enseignants eux-mêmes jugeaient les plus adaptées à une assistance par l'IA. Les résultats ont été publiés en décembre 2024 dans la série de documents de travail sur le développement durable de la BAsD n° 101 (DOI 10.22617/WPS240575-2), avec un dépôt complémentaire dans les archives de recherche de l'Université d'Oxford.
En tant que premier exercice à petite échelle, l'étude précise explicitement que ses conclusions sont exploratoires et ne constituent pas une base pour un déploiement national immédiat : elle cartographie la préparation et les perceptions des enseignants plutôt qu'elle ne démontre des gains mesurés dans l'apprentissage des élèves, et son échantillon majoritairement en ligne surreprésente probablement les enseignants les mieux connectés. Elle fournit néanmoins l'une des rares références empiriques et évaluées par les pairs sur la préparation à l'IA dans l'enseignement primaire en Asie du Sud.
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