Avaliação de Necessidades e Formação em IA do Banco Asiático de Desenvolvimento (ADB) para Professores do Ensino Primário no Bangladeche

No âmbito do Programa de Apoio ao Quarto Programa de Desenvolvimento da Educação Primária (PEDP4) do ADB, uma equipa de investigadores — incluindo académicos do Departamento de Educação da Universidade de Oxford — realizou o primeiro exercício de avaliação de necessidades e formação em inteligência artificial, em pequena escala, para professores do ensino primário no Bangladeche. Entre agosto de 2023 e janeiro de 2024, a equipa inquiriu professores primários sobre que pedagogias poderiam beneficiar da automação apoiada por IA e sobre as suas próprias perceções da integração da IA e da automação nas tarefas de ensino, seguindo-se um workshop prático de formação.

Após a limpeza dos dados, o estudo reteve 1253 respostas válidas de professores (1224 recolhidas online, 29 presencialmente) — uma amostra que permitiu à equipa identificar lacunas concretas na literacia em IA e tarefas específicas (como a classificação e a preparação de recursos de aula) que os próprios professores consideraram mais adequadas ao apoio da IA. Os resultados foram publicados em dezembro de 2024 como ADB Sustainable Development Working Paper Series n.º 101 (DOI 10.22617/WPS240575-2), com um depósito complementar no arquivo de investigação da Universidade de Oxford.

Enquanto primeiro exercício em pequena escala, o estudo é explícito quanto ao facto de as suas conclusões serem exploratórias e não uma base para uma implementação nacional imediata: mapeia a preparação e as perceções dos professores em vez de demonstrar ganhos mensuráveis na aprendizagem dos alunos, e a sua amostra maioritariamente online provavelmente sobrerrepresenta os professores com melhor conectividade. Ainda assim, oferece uma das poucas linhas de base com fundamento empírico e revisão por pares sobre a preparação para a IA no ensino primário no Sul da Ásia.