Projet Pilote de Correction Assistée par IA/OCR pour l'Examen National Vietnamien de Fin d'Études Secondaires 2025

La restructuration en 2025 de l'examen national vietnamien de fin d'études secondaires a introduit trois formats de questions (choix multiple, vrai/faux et réponse courte), s'éloignant des grilles de lecture optique (OMR) pures, sujettes à des erreurs mécaniques. Des chercheurs de l'Université d'éducation de Thái Nguyên (Tran Quang Hieu, Nguyen Thi Phuong et Tran Thi Thu) ont développé et testé un pipeline de correction assisté par IA combinant un format de feuille de réponse directe avec la reconnaissance optique de caractères (OCR) Mathpix pour lire les réponses courtes manuscrites des élèves.
En suivant un modèle de développement Borg & Gall en cinq étapes — analyse réglementaire, développement du système, validation par des experts, essais en deux phases et test pilote — l'équipe a testé l'outil sur 93 copies réelles d'élèves, atteignant 98,5% de précision de reconnaissance de caractères et des scores de satisfaction de 4,0+ sur 5 chez les évaluateurs. L'étude a été publiée dans la revue à comité de lecture European Journal of Education Studies (Vol 12, No 4, 2025).
Ce projet pilote est de petite échelle et n'a pas été adopté pour la correction réelle de l'examen, passé en 2026 par plus de 1,2 million d'élèves dans plus de 2500 centres — le plus grand examen jamais organisé au Vietnam. Par ailleurs, les autorités nationales ont identifié la triche assistée par IA (aux côtés de caméras cachées, d'oreillettes et d'usurpation d'identité) comme une préoccupation sécuritaire croissante, répondant par une coordination policière, des campagnes de sensibilisation et des essais de détection technique dans les sites à risque, plutôt que par un système de correction ou d'intégrité fondé sur l'IA. Cette recherche sur la correction par OCR reste donc une preuve de concept académique précoce et non généralisée, et son échantillon de 93 copies ne doit pas être lu comme validé à l'échelle de l'examen.