Sistema de alerta precoce reforçado por IA — projeto-piloto do INGD/INAM de Moçambique para previsão de ciclones e cheias

O ciclone Idai atingiu o centro de Moçambique em março de 2019, matando 603 pessoas e causando danos estimados em 3 mil milhões de dólares. Em resposta, o Instituto Nacional de Gestão e Redução do Risco de Desastres (INGD) e o Instituto Nacional de Meteorologia (INAM) de Moçambique desenvolveram um sistema de alerta precoce multirrisco com o apoio do Banco Mundial (o Programa de Gestão e Resiliência ao Risco de Desastres, de 265 milhões de dólares): previsões baseadas em satélite e radar do INAM são divulgadas através de 70 estações de rádio comunitárias e brigadas comunitárias treinadas que evacuam agregados familiares em risco antes de uma tempestade.

O ciclone Freddy — o ciclone tropical mais duradouro de que há registo — atingiu o centro de Moçambique duas vezes em 2023, com ventos até 230 km/h, mais forte do que o Idai. Segundo a Organização Meteorológica Mundial, o Freddy matou 183 pessoas e causou 176 milhões de dólares em perdas económicas, uma redução considerável face ao Idai apesar da maior intensidade da tempestade, que os relatórios da OMM e da UNDRR atribuem em parte ao investimento entretanto feito em alerta precoce.

Desde cerca de 2023-2025, o INGD e o INAM têm sobreposto a este sistema um projeto-piloto de previsão baseado em aprendizagem automática e análise de dados de satélite, em parceria com o PNUD, o Banco Mundial, o Instituto Meteorológico da Noruega e o Fundo Verde para o Clima, com o objetivo de encurtar o tempo entre a deteção do risco e o alerta público para cheias, ciclones e secas. Reportagens independentes da FurtherAfrica afirmam claramente que "o uso de IA permanece a nível piloto", com ganhos promissores mas ainda não totalmente comprovados na precisão da previsão de cheias, e que as melhorias de previsão financiadas por doadores "nem sempre se traduziram numa divulgação de alertas consistente", dadas as limitações de coordenação institucional e de continuidade de financiamento.

Esta prática é incluída como um caso honesto e ainda em desenvolvimento: um sistema de alerta precoce comprovado e maioritariamente sem IA, com um histórico sólido, está a ser gradualmente reforçado com IA, mas o contributo específico da IA ainda não tem medição independente de antes/depois, e o país comprometeu-se com uma meta para 2027 de cobertura total de "Alertas Precoces para Todos".