Orientación vocacional con IA para estudiantes de formación profesional — Un ensayo controlado en Kalimantan del Sur, Indonesia

Investigadores de la escuela de posgrado de la Universitas Negeri Yogyakarta diseñaron y probaron un sistema de orientación profesional con IA para estudiantes de formación profesional (SMK), que combina tres componentes vinculados: un modelo de aprendizaje automático supervisado que mapea las habilidades del estudiante frente a la demanda del mercado laboral; un módulo de mentoría adaptativa que empareja a los estudiantes con un chatbot de IA y con orientadores humanos y mentores de la industria; y un módulo de procesamiento de lenguaje natural que analiza ofertas de empleo para generar información en tiempo real sobre el mercado laboral.

El sistema se puso a prueba con 320 estudiantes reclutados en tres escuelas de formación profesional de Kalimantan del Sur —SMK Isfi Banjarmasin, SMK Telkom Banjarbaru y SMK NU Banjarmasin—, con la participación además de 15 orientadores profesionales y 12 mentores de la industria. La evaluación principal comparó a 90 estudiantes que usaron el sistema de IA durante 12 semanas con 90 estudiantes de un grupo de control equiparado que no lo usaron, en un diseño de métodos mixtos; el artículo revisado por pares reporta esta comparación de intervención/control con 180 estudiantes. El modelo de mapeo de habilidades alcanzó una precisión global del 87% (precisión 0,85, exhaustividad 0,83, F1 0,84, ROC-AUC 0,89) al predecir trayectorias profesionales adecuadas.

La ansiedad autoinformada sobre la trayectoria profesional bajó de una media de 73,1 a 53,6 en el grupo de intervención (p<0,001), una reducción del 26,7%, frente a un cambio mucho menor en el grupo de control. La participación fue considerable: el 65% de los estudiantes del grupo de intervención repitió un análisis de brechas de habilidades tres o más veces, el 79% participó en mentoría mediada por IA (más de 2.400 interacciones con el chatbot registradas), y la satisfacción media con el componente de mentoría fue de 4,60/5,0. El módulo de mercado laboral analizó 500 ofertas de empleo. El estudio se publicó en F1000Research (indexado en PubMed) en febrero de 2026, tras una versión preliminar en octubre de 2025.

Los propios autores señalan varias limitaciones: la evaluación cubrió una sola provincia y una muestra modesta durante solo 12 semanas, por lo que los efectos a largo plazo sobre los resultados laborales reales siguen sin examinarse; la muestra podría no representar la diversidad regional de Indonesia; y señalan explícitamente un riesgo de sesgo algorítmico derivado de los datos históricos del mercado laboral que alimentan el sistema. El estudio también fue realizado por los propios desarrolladores de la herramienta, y no por un evaluador independiente.