AI Scenarios 2030 — l'outil de prospective interministériel du Royaume-Uni pour tester les politiques d'IA sous contrainte

En avril 2025, le Government Office for Science (GO-Science) du Royaume-Uni a publié AI Scenarios 2030, un rapport prospectif élaboré conjointement avec le Department for Science, Innovation and Technology (DSIT) et l'AI Security Institute (AISI), destiné à aider les décideurs politiques de Whitehall à raisonner sur un avenir de l'IA hautement incertain.

Plutôt que des prévisions, les scénarios sont explicitement conçus comme des outils de résistance permettant aux ministères de vérifier si les politiques et plans existants tiennent la route selon différentes trajectoires de l'IA ; le GO-Science les présente comme « une base commune pour la réflexion interministérielle sur l'avenir de l'IA ».

L'équipe a utilisé une méthodologie hybride combinant ateliers d'experts, relecture par les pairs et une analyse morphologique générale de six incertitudes critiques (croissance des capacités de l'IA, distribution et accès aux modèles, sécurité et contrôlabilité, adoption et autonomie, déplacement du marché du travail et coopération internationale) pour élaborer cinq scénarios cohérents entre eux : Slow Burn, Open Frontier, Augmented Growth, Transformation Economy et Take-Off. Les scénarios ont été actualisés en juin 2026 et publiés sous l'Open Government Licence, dans le cadre de la série plus large « Frontier AI: Capabilities and Risks ».

Le site GOV.UK indique que les scénarios « ont été utilisés dans l'ensemble du gouvernement pour tester la résistance des politiques » et font « l'objet d'une demande régulière », bien qu'il s'agisse là d'un témoignage institutionnel plutôt que d'une mesure de résultat quantifiée.

L'approche est qualitative par conception : sa valeur réside dans la structuration du débat et la mise en évidence des angles morts plutôt que dans la production d'une prévision quantifiée unique, de sorte que sa base de preuves repose sur l'institutionnalisation et la réutilisation répétée entre ministères plutôt que sur un indicateur de performance.