AI Scenarios 2030 — a ferramenta de prospetiva transversal ao governo do Reino Unido para testar políticas de IA sob stress

Em abril de 2025, o Government Office for Science (GO-Science) do Reino Unido publicou o relatório AI Scenarios 2030, um documento de prospetiva elaborado em conjunto com o Department for Science, Innovation and Technology (DSIT) e o AI Security Institute (AISI), destinado a ajudar os decisores políticos em todo o Whitehall a refletir sobre um futuro da IA altamente incerto.

Em vez de previsões, os cenários foram explicitamente concebidos como instrumentos de teste de resistência, para que os departamentos possam verificar se as políticas e planos existentes se mantêm válidos em diferentes trajetórias da IA; o GO-Science apresenta-os como 'uma base comum para o pensamento intergovernamental sobre o futuro da IA'.

A equipa utilizou uma metodologia híbrida de workshops com especialistas, revisão por pares e uma Análise Morfológica Geral de seis incertezas críticas (crescimento da capacidade da IA, distribuição e acesso a modelos, segurança e controlabilidade, adoção e autonomia, deslocamento no mercado de trabalho e cooperação internacional) para construir cinco cenários internamente coerentes: Slow Burn, Open Frontier, Augmented Growth, Transformation Economy e Take-Off. Os cenários foram atualizados em junho de 2026 e publicados ao abrigo da Open Government Licence, como parte da série mais alargada 'Frontier AI: Capabilities and Risks'.

O GOV.UK afirma que os cenários 'têm sido utilizados em todo o governo para testar a resistência das políticas' e estão 'em procura regular', embora se trate de um testemunho institucional e não de uma medida de resultados quantificada.

A abordagem é qualitativa por conceção: o seu valor reside em estruturar o debate e revelar pontos cegos, em vez de produzir uma única previsão quantificada, pelo que a sua base de evidência assenta na institucionalização e na reutilização repetida entre departamentos, e não numa métrica de desempenho.