evidoria

← Back to browse

Good practice

AMÁLIA — o Modelo de Linguagem de Código Aberto de Portugal para o Português Europeu

Portugal · Lisbon · See the Portugal profile

Um consórcio de cinco universidades construiu a AMÁLIA, o primeiro LLM de código aberto de Portugal para português europeu, com cerca de 7 milhões de euros do PRR, lançado a 1 de julho de 2026 com 9 mil milhões de parâmetros. Está em beta limitado com apenas quatro utilizadores-piloto e a imprensa independente considera-a "ainda não totalmente operacional".

9 billion parameters
Parâmetros do modelo (at launch)
7 million EUR
Custo do projeto até 2027 (through 2027)
4 pilot users
Utilizadores-piloto validados no lançamento (at launch (1 July 2026))
60+ researchers
Investigadores envolvidos no desenvolvimento (development)
32,000 tokens
Janela de contexto (at launch)
22 billion parameters
Dimensão futura planeada do modelo (roadmap by 2027)
AMÁLIA — o Modelo de Linguagem de Código Aberto de Portugal para o Português Europeu

Details

Maturity
Pilot
Promoter
Ministério da Reforma do Estado / Agência para a Reforma Tecnológica do Estado (ARTE), with a consortium led by NOVA University Lisbon, Instituto Superior Técnico, and the universities of Coimbra, Porto and Minho
Period
Base version delivered September 2025; publicly unveiled 1 July 2026, roadmap to 2027
Keywords
sovereign large language model, open-source AI, digital sovereignty, public-sector AI infrastructure

Context

Portugal procurou construir uma infraestrutura soberana de IA para o português europeu, num contexto de debate europeu mais amplo sobre a soberania em IA.

Objectives

A AMÁLIA é o primeiro modelo de linguagem de grande escala de Portugal construído especificamente para o português europeu, concebido como infraestrutura pública de soberania digital de código aberto.

Activities

Desenvolvida por um consórcio de cinco universidades — coordenado pela Universidade NOVA de Lisboa, com o Instituto Superior Técnico e as universidades de Coimbra, Porto e Minho, envolvendo mais de 60 investigadores — o modelo estende o modelo de base aberto e financiado pela Europa EuroLLM-9B para 9 mil milhões de parâmetros, mais componentes distintos de visão e reconhecimento de fala e uma janela de contexto de 32.000 tokens. Foi disponibilizado como código aberto sob licença Apache 2.0 no Hugging Face, financiado através do Plano de Recuperação e Resiliência (PRR) de Portugal.

Results

Apresentada publicamente a 1 de julho de 2026, a AMÁLIA não tem interface de chat pública e a sua capacidade de pesquisa é apenas experimental; está a funcionar numa fase de beta limitada com apenas quatro utilizadores-piloto validados (entidades de museus, ciência, media e educação) para tarefas como responder a perguntas de visitantes sobre obras de arte. O projeto custou cerca de 7 milhões de euros até 2027, com um roteiro para uma versão de 22 mil milhões de parâmetros até 2027.

Conclusions

A imprensa portuguesa e internacional independente alerta explicitamente que o modelo 'ainda não está totalmente operacional', que é uma adaptação de um modelo multilingue existente e não uma construção original, e que, com 9 mil milhões de parâmetros, é muito menor do que os principais sistemas comerciais — um ponto de partida honesto e com pouca evidência para uma peça genuinamente nova de infraestrutura pública de soberania digital, em vez de uma implementação pública já concluída.

Implementation

Indicative cost
High (€500k–€5M) — Approximately EUR 7 million total through 2027 (an initial EUR 5.5m plus EUR 1.5m more), funded through Portugal's Recovery and Resilience Plan (PRR).
Time to results
Medium (1–3 years) — Base version delivered September 2025; publicly unveiled 1 July 2026; roadmap to a 22-billion-parameter version by 2027.
Staffing & skills
five-university consortium (NOVA University Lisbon coordinating; Instituto Superior Técnico; universities of Coimbra, Porto, Minho), 60+ researchers, Ministry for State Reform / ARTE (State Technological Reform Agency), Foundation for Science and Technology (FCT) — funding body

Conditions for success

  • building on an existing open European foundation model (EuroLLM-9B) rather than training from scratch
  • open-source Apache 2.0 release enabling public bodies, companies and universities to build on it directly
  • a multi-university research consortium pooling expertise
  • public PRR funding with a defined roadmap to a larger 22B-parameter version

Common failure modes

  • no public chat interface at launch; search capability experimental only
  • only four validated pilot users so far
  • independent press caution that it is an adaptation of an existing model, not an original build, and far smaller than leading commercial systems

Where it fits

Governance type
national ministry, state agency and university consortium
Scale
national, early pilot (4 users)
Income level
high-income

Data sources

Where this practice's information was retrieved from, and when.

Attachments

Similar practices you may find useful