Can't Wait to Learn — Primer ensayo aleatorizado por conglomerados del juego de aprendizaje adaptativo de War Child, Isingiro, Uganda

Can't Wait to Learn (CWTL) es el juego de aprendizaje adaptativo basado en tabletas de War Child Holland para niños cuya educación se ha visto interrumpida. El distrito de Isingiro, en el suroeste de Uganda, cerca del asentamiento de refugiados de Nakivale, acogió el primer ensayo controlado aleatorizado por conglomerados (cRCT) del programa, financiado por GPE KIX y dirigido por el equipo de investigación de War Child junto con el Ministerio de Educación y Deportes de Uganda.

Durante 18 meses, los investigadores hicieron seguimiento a 1.507 niños en 30 escuelas primarias. Las escuelas se asignaron aleatoriamente de modo que aproximadamente la mitad sustituyera parte de sus clases habituales de inglés y matemáticas por sesiones de CWTL —alrededor del 28% de las clases semanales de matemáticas y el 25% de las de lectoescritura—, mientras que la otra mitad mantuvo la enseñanza estándar como grupo de control.

War Child y GPE KIX describen el ensayo como evidencia de que CWTL 'no solo tiene un mejor desempeño que la educación estándar, sino también que la mayoría de los programas de EdTech utilizados en contextos similares', y lo presentan como el hito que convirtió a CWTL en un programa totalmente basado en evidencia. Un análisis complementario de relación costo-beneficio del programa de Uganda se publicó a través de GPE KIX en septiembre de 2024.

En el momento de la publicación, los resultados estadísticos detallados (tamaños del efecto, intervalos de confianza) aún no habían aparecido en una revista revisada por pares; War Child indicó que estarían disponibles próximamente. Por ello, esta entrada se puntúa como un resultado de diseño sólido pendiente de publicación completa, en lugar de un resultado de ECA totalmente documentado, aunque el diseño preregistrado y aleatorizado por conglomerados supone un avance metodológico frente a la mayoría de las evaluaciones de aprendizaje digital en contextos de recursos limitados similares.