Agentic AI Hub — Germany's Federal Pilot for Agentic AI in Municipal Administration
Germany
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En la conferencia AI CONF de Dusambé, el Ministerio de Industria de Tayikistán acordó con Perplexity AI y Epsilon3.ai probar Comet, presentado como el primer navegador de IA agencial para el sector público, formando a 140 funcionarios en un piloto de otoño de 2025 antes de una posible expansión en 2026 — todavía sin resultados publicados.
En la conferencia de inversión AI CONF, celebrada en Dusambé en octubre de 2025 —donde se firmaron más de 20 acuerdos por un valor superior a 117 millones de dólares—, el Ministerio de Industria y Nuevas Tecnologías de Tayikistán acordó con la empresa estadounidense Perplexity AI y con Epsilon3.ai probar el navegador de IA Comet dentro de la administración pública, descrito por los socios como el primer navegador de IA agencial del mundo diseñado específicamente para el sector público, según The Times of Central Asia y la agencia de noticias tayika Asia-Plus.
Comet utiliza procesamiento del lenguaje natural y comparación automatizada de fuentes para ayudar a los funcionarios a recopilar estadísticas, redactar documentos normativos y supervisar la contratación pública y las tendencias económicas, con el objetivo de acelerar los flujos de trabajo administrativos. La fase piloto, realizada en otoño de 2025, formó a 140 empleados del Ministerio de Industria y Nuevas Tecnologías en el uso de la herramienta; se prevé una expansión a otras agencias gubernamentales en 2026 si el piloto resulta exitoso.
No se han publicado resultados de rendimiento, tasas de error ni métricas de productividad del piloto en las fuentes disponibles, y no se divulgó la asignación de financiación específica de la iniciativa dentro del conjunto más amplio de acuerdos de 117 millones de dólares de la AI CONF — debe interpretarse como una prueba en fase inicial, limitada a un único ministerio, y no como un despliegue evaluado.
Implementation detail (cost, timeline, staffing, conditions for success) is not yet available for this practice.
Where this practice's information was retrieved from, and when.
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