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Good practice

Frida — NAV Norway's AI chatbot for welfare and employment service inquiries

Norway · Oslo · See the Norway profile

NAV's AI chatbot Frida handles welfare and employment inquiries 24/7. During the 2020 pandemic surge (250% demand increase), Frida answered 270,000+ inquiries in weeks, resolving 80% without human escalation — equivalent to the capacity of 220 full-time agents.

250%
Aumento de la demanda durante la COVID-19 (mar-abr 2020)
>270,000
Consultas atendidas en las semanas iniciales de la crisis
80%
Resueltas sin escalado a un humano
220 full-time agents
Capacidad equivalente de agentes a tiempo completo
850
Personal del centro de contacto de la NAV
~2017
En producción continua desde

Details

Maturity
Established
Promoter
Norwegian Labour and Welfare Administration (NAV)
Period
2017-present
Keywords
conversational AI, citizen services, welfare, employment, chatbot, NLP, boost.ai

Context

Frida es un chatbot de inteligencia artificial conversacional implementado por la Administración Noruega de Trabajo y Bienestar Social (NAV) en la plataforma boost.ai, que funciona las 24 horas del día, los 7 días de la semana, con transferencia opcional a agentes humanos durante el horario laboral de los días entre semana; lleva en producción continua desde aproximadamente 2017 y se describe como una de las implantaciones de IA conversacional más maduras del sector público en la región nórdica.

Objectives

Atender consultas sobre prestaciones por desempleo, baja por enfermedad, permiso parental, pensiones y servicios de empleo, liberando a los 850 empleados del centro de contacto de la NAV para que se centren en los casos complejos.

Activities

El chatbot atiende consultas relacionadas con el bienestar social y el empleo, con transferencia opcional a agentes humanos; investigadores de la Universidad de Agder (UiA) estudiaron de forma independiente los mecanismos de transferencia del chatbot de la NAV.

Results

Durante la pandemia de COVID-19 (marzo-abril de 2020), la NAV experimentó un aumento del 250% en la demanda; Frida atendió más de 270.000 consultas en las semanas iniciales, resolviendo el 80% sin escalado a un humano, lo que equivale a la capacidad de carga de trabajo de 220 agentes de atención a tiempo completo.

Conclusions

Las cifras clave se recogen en el estudio de caso del proveedor boost.ai y no en los informes anuales oficiales de la NAV; la transparencia del rendimiento de cara al público y la auditoría independiente podrían reforzarse, y el escándalo de cálculo de prestaciones de la NAV en 2019 (una cuestión aparte) subraya la importancia de examinar con detenimiento las herramientas de bienestar social vinculadas a la IA.

Implementation

Implementation detail (cost, timeline, staffing, conditions for success) is not yet available for this practice.

Data sources

Where this practice's information was retrieved from, and when.

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