evidoria

← Back to browse

Good practice

Frida — NAV Norway's AI chatbot for welfare and employment service inquiries

Norway · Oslo · See the Norway profile

NAV's AI chatbot Frida handles welfare and employment inquiries 24/7. During the 2020 pandemic surge (250% demand increase), Frida answered 270,000+ inquiries in weeks, resolving 80% without human escalation — equivalent to the capacity of 220 full-time agents.

250%
Aumento da procura durante a COVID-19 (mar-abr 2020)
>270,000
Pedidos tratados nas semanas iniciais da crise
80%
Resolvidos sem escalonamento humano
220 full-time agents
Capacidade equivalente de agentes a tempo inteiro (ETI)
850
Colaboradores do centro de contacto da NAV
~2017
Em produção contínua desde

Details

Maturity
Established
Promoter
Norwegian Labour and Welfare Administration (NAV)
Period
2017-present
Keywords
conversational AI, citizen services, welfare, employment, chatbot, NLP, boost.ai

Context

Frida é um chatbot de inteligência artificial conversacional implementado pela Administração Norueguesa do Trabalho e do Bem-Estar Social (NAV) na plataforma boost.ai, funcionando 24 horas por dia, 7 dias por semana, com transferência opcional para agentes humanos durante o horário comercial dos dias úteis; está em produção contínua desde aproximadamente 2017 e é descrito como uma das implementações de IA conversacional no setor público mais maduras da região nórdica.

Objectives

Tratar pedidos de informação sobre subsídio de desemprego, subsídio de doença, licença parental, pensões e serviços de emprego, libertando os 850 colaboradores do centro de contacto da NAV para se concentrarem em casos complexos.

Activities

O chatbot responde a pedidos relacionados com o bem-estar social e o emprego, com transferência opcional para agentes humanos; investigadores da Universidade de Agder (UiA) estudaram de forma independente os mecanismos de transferência do chatbot da NAV.

Results

Durante a pandemia de COVID-19 (março-abril de 2020), a NAV registou um aumento de 250% na procura; a Frida tratou mais de 270.000 pedidos nas semanas iniciais, resolvendo 80% sem escalonamento humano — o equivalente à capacidade de carga de trabalho de 220 agentes de atendimento a tempo inteiro.

Conclusions

Os indicadores-chave são reportados no estudo de caso do fornecedor boost.ai, e não nos relatórios anuais oficiais da NAV; a transparência do desempenho voltado para o público e a auditoria independente poderiam ser reforçadas, e o escândalo de cálculo de subsídios de 2019 da NAV (uma questão distinta) sublinha a importância de escrutinar ferramentas de bem-estar social associadas a IA.

Implementation

Implementation detail (cost, timeline, staffing, conditions for success) is not yet available for this practice.

Data sources

Where this practice's information was retrieved from, and when.

Similar practices you may find useful