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Geekie — Plateforme d'apprentissage adaptatif par IA pour la préparation à l'ENEM au Brésil

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Principale plateforme brésilienne d'apprentissage adaptatif pour l'ENEM : sélectionnée par le MEC (2013), 12 M+ élèves touchés, partenariat São Paulo donnant accès gratuit aux lycéens du public ; 30 % de meilleures notes sur 2 mois en moyenne.

30 %
Prime de score des utilisateurs de la plateforme par rapport aux non-utilisateurs (over two months)
12 million+
Élèves touchés depuis 2012 (2012-present)
60 million+
Tests réalisés (cumulative)
7 million
Plans d'étude personnalisés générés (cumulative)
Geekie — Plateforme d'apprentissage adaptatif par IA pour la préparation à l'ENEM au Brésil

Details

Maturity
Established
Promoter
Geekie
Period
2012–present
Keywords
edtech, adaptive learning, higher-education access, ENEM

Context

Geekie a été fondée au Brésil en 2012 comme plateforme d'apprentissage adaptatif construite autour de parcours d'étude personnalisés pour l'ENEM (Exame Nacional do Ensino Médio), l'examen national brésilien d'entrée à l'université, utilisant l'IA pour diagnostiquer les lacunes de connaissances individuelles et générer des séquences de questions, des vidéos de cours et des plans d'étude sur mesure.

Objectives

En 2013, le ministère brésilien de l'Éducation (MEC) a sélectionné Geekie comme plateforme officielle de préparation à l'ENEM pour les élèves des écoles publiques — la seule plateforme adaptative à avoir reçu la certification du MEC. Le partenariat « Geekie+ » du secrétariat d'État à l'Éducation de São Paulo offre un accès gratuit à Geekie Lab à tous les élèves de dernière année du secondaire préparant l'ENEM, une intervention directe en faveur de l'équité pour les élèves ne pouvant pas se permettre un soutien scolaire payant.

Activities

La plateforme diagnostique les lacunes de connaissances et génère des séquences d'étude personnalisées ; depuis 2013, elle a touché plus de 12 millions d'élèves, comptabilisé plus de 60 millions de tests réalisés et généré sept millions de plans d'étude personnalisés.

Results

Les données internes de la plateforme montrent que les élèves utilisant Geekie obtiennent des scores environ 30 % plus élevés lors d'évaluations d'entraînement sur une période de deux mois, par rapport aux non-utilisateurs. Une étude de 2020 publiée dans la Brazilian Journal of Development a examiné l'expérience des élèves avec Geekie Games et a constaté des résultats d'engagement positifs, sans toutefois établir de lien de causalité via un essai contrôlé.

Conclusions

La prime de performance de 30 % correspond aux données propres de la plateforme Geekie, et non à un résultat randomisé et indépendant ; la couverture en matière d'équité est la plus forte à São Paulo — la portée nationale au-delà des partenariats formels dépend de l'auto-sélection des élèves sur la plateforme.

Implementation
Indicative cost
Medium (€50k–€500k) — Free for São Paulo third-year students via the state partnership; broader national uptake follows a freemium/commercial model.
Time to results
Medium (1–3 years) — Established platform (operating since 2012); a new state or regional partnership would likely take a school year to roll out fully.
Staffing & skills
Geekie (company) platform and content team, São Paulo State Department of Education administers the 'Geekie+' partnership for third-year students

Conditions for success

  • Official MEC certification validated the pedagogical model nationally
  • State-level partnership (São Paulo) providing free access removes cost barriers for exam-prep students

Common failure modes

  • 30% score-premium claim is internal platform data comparing self-selected users to non-users, not an independent randomised result
  • Equity coverage is strongest in São Paulo; national reach elsewhere depends on self-selection outside formal partnerships

Where it fits

Governance type
private company with national ministry certification (MEC) and a state-government partnership (São Paulo)
Scale
national (12M+ students since 2012), strongest in São Paulo
Income level
upper-middle income

Data sources

Where this practice's information was retrieved from, and when.

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