En 2024, la Camera dei Deputati (Cámara de Diputados) de Italia lanzó una 'Convocatoria de Interés para la Recopilación de Propuestas de Uso de IA Generativa', invitando a universidades y centros de investigación a proponer herramientas de IA para el trabajo parlamentario. Recibió 28 propuestas de 15 instituciones y, el 25 de julio de 2024, seleccionó tres ganadores; GENAI4LEX-B ganó la categoría 'apoyo a la redacción de actos de iniciativa parlamentaria'.
GENAI4LEX-B está liderado por la profesora Monica Palmirani, del centro ALMA-AI de la Universidad de Bolonia, junto con LUISS Guido Carli, las Universidades de Turín y Verona, el Instituto de Informática Jurídica y Sistemas Judiciales del CNR (Cnr-Igsg), y las spin-offs Aptus.AI y Asimov AI. Combina ontologías jurídicas EuroVoc y el estándar de documentos legislativos Akoma Ntoso/LegalDocML con un motor de lógica deductiva, con el objetivo de ayudar a los diputados y al personal a localizar fuentes regulatorias relevantes, resumir enmiendas de comisión y verificar si el texto de los proyectos de ley es coherente con la legislación vigente y con sentencias del tribunal constitucional.
Según la información más reciente disponible, GENAI4LEX-B sigue en fase piloto: no se han publicado datos de ahorro de tiempo, precisión o uso. Responsables de la Cámara han declarado que 'el componente humano debe preservarse en todos los procesos operativos y de decisión'. Un artículo revisado por pares en la revista Parliamentary Affairs ha planteado, por separado, dudas sobre la neutralidad, transparencia y legitimidad de introducir IA en el procedimiento legislativo, y sobre su efecto en las dimensiones informales y no codificadas del trabajo parlamentario.
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