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O Conselho Consultivo de IA da Irlanda Avisa Escolas e Universidades: as Ferramentas de Deteção de IA “Não Vão” Funcionar

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O Conselho Consultivo de IA da Irlanda declarou em fev. 2025 que as ferramentas de deteção de IA “não vão” identificar trabalhos escritos por IA — posição sustentada por um estudo revisto por pares: 23,8% das respostas de IA passaram sem ser detetadas.

23.8 %
Soluções de avaliação geradas por IA que foram aprovadas ao evitar a deteção de escrita por IA (peer-reviewed study, All Ireland Journal of Higher Education)
~500 instances
Casos de fraude com recurso a IA detetados no ensino superior irlandês (academic year 2024/25)
University of Galway 224; DCU 223 (2025); TU Dublin 71; National College of Ireland 68; UCC 22 of 46 total misconduct cases; SETU 12 cases
Casos de má conduta relacionados com IA por instituição (2024/25) (academic year 2024/25)

Details

Promoter
AI Advisory Council (Government of Ireland, Dept. of Enterprise, Trade and Employment)
Period
February 2025 – ongoing (2025/26 academic year)
Keywords
academic integrity, AI detection, higher education policy, assessment redesign

Context

Em fevereiro de 2025, o Conselho Consultivo Nacional de IA da Irlanda — um organismo independente de peritos que reporta ao Governo através do Departamento de Empresa, Comércio e Emprego — publicou um documento de aconselhamento concluindo que os esforços para detetar trabalhos de alunos gerados por IA 'não' seriam bem-sucedidos, dada a sofisticação da IA generativa, e recomendou que escolas e faculdades deixassem de depender de software de deteção de plágio/IA. Pediu, em vez disso, a reformulação das avaliações, a integração da literacia em IA na formação profissional contínua do pessoal, e a documentação das decisões de contratação pública e governação de dados, para que a supervisão humana permanecesse visível e defensável.

Objectives

Afastar as escolas e instituições de ensino superior irlandesas da dependência de software de deteção de IA pouco fiável, orientando-as para a reformulação das avaliações, a formação do pessoal em literacia de IA, e uma supervisão humana transparente e documentada das decisões relacionadas com IA.

Activities

O aconselhamento foi amplamente noticiado, incluindo pelo Irish Times ('Schools told to prepare for AI in class as detection methods 'will not work'', 21 de fevereiro de 2025). Várias universidades atualizaram desde então as suas políticas: a UCC lançou um registo de má conduta a nível de toda a universidade em setembro de 2024, e a University of Limerick introduziu uma nova política de integridade académica sobre IA generativa para 2025/26.

Results

A cautela do Conselho foi entretanto confirmada empiricamente. Um estudo publicado na revista com revisão por pares All Ireland Journal of Higher Education fez com que estudantes usassem IA generativa para completar avaliações universitárias anteriores reformatadas, com o objetivo de obter aprovação quando classificados por um docente, evitando simultaneamente um detetor de escrita por IA; 23,8% das soluções geradas por IA foram aprovadas (notas de 40-60%) sem serem detetadas. Separadamente, a RTÉ noticiou cerca de 500 casos de fraude com recurso a IA detetados no ensino superior irlandês no ano de 2024/25, com grande variação entre instituições que fazem ou não um registo separado de casos específicos de IA: University of Galway com 224 casos, DCU com 223 (2025), TU Dublin com 71, National College of Ireland com 68, University College Cork com 22 dos 46 casos totais de má conduta, e SETU com 12.

Conclusions

A Higher Education Authority ainda não exige que as instituições registem o uso indevido de IA separadamente de outras má condutas, pelo que a verdadeira escala nacional provavelmente excede o que é reportado. Este é um caso genuinamente de advertência: documenta os limites, e não o sucesso, da aplicação da integridade baseada em IA, e serve de modelo para uma resposta política transparente e baseada em evidências, em vez de exagerar o que a tecnologia pode fazer.

Implementation

Indicative cost
Low (< €50k) — No budget figures are published; this is an advisory paper from an existing government advisory body plus institutional administrative reporting, implying low direct cost. Universities' policy updates (e.g. UCC's misconduct register, UL's new integrity policy) are administrative/process changes rather than large capital investments.
Time to results
Short (< 1 year) — The advice paper was published in February 2025, and the corroborating peer-reviewed study and institutional reporting followed within the same academic year to early 2026 — a short evidence-accumulation window rather than a multi-year programme.
Staffing & skills
AI Advisory Council (independent expert body reporting to Government through the Department of Enterprise, Trade and Employment), Individual university integrity/misconduct offices (e.g. UCC, University of Limerick, University of Galway, DCU, TU Dublin, National College of Ireland, SETU)

Conditions for success

  • Redesigning assessments rather than relying on detection software
  • Embedding AI literacy into staff continuing professional development
  • Documenting procurement and data-governance decisions so human oversight remains visible and defensible
  • Universities independently updating integrity policy (UCC's misconduct register, September 2024; University of Limerick's 2025/26 policy)

Common failure modes

  • AI-detection tools are empirically unreliable: 23.8% of AI-generated solutions passed while evading detection in a peer-reviewed study
  • The Higher Education Authority does not require institutions to record AI misuse separately from other misconduct, so reported figures likely undercount the true national scale
  • Wide variation between institutions in whether and how AI-specific cases are tracked makes cross-institution comparison unreliable

Where it fits

Governance type
national independent advisory body reporting to government, plus autonomous higher-education institutions
Scale
national higher-education sector
Income level
high income

Data sources

Where this practice's information was retrieved from, and when.

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