Proactive AI-Driven Benefit Assignment — Azerbaijan's State Social Protection Fund System
Azerbaijan
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Jordan · Amman · See the Jordan profile
El Fondo Nacional de Asistencia de Jordania usa un algoritmo de 57 factores para dirigir transferencias a 250.000+ hogares vulnerables (Takaful, codiseño BM). La HRW (2023) y el CHRGJ (2024) documentaron elegibilidad opaca, exclusión de no jordanos y ausencia de recurso.
El Fondo Nacional de Asistencia (NAF) de Jordania, bajo el Ministerio de Desarrollo Social, opera Takaful — un programa de transferencias monetarias codiseñado con el Banco Mundial que usa un sistema algorítmico para identificar y clasificar hogares vulnerables. Lanzado en 2019, el programa había alcanzado más de 250.000 hogares en 2023, dirigiéndose al aproximadamente 24 % de la población jordana que vive por debajo del umbral de pobreza.
El algoritmo evalúa los hogares en base a 57 factores no divulgados, evaluados en un único momento, para asignar puntuaciones de elegibilidad. El Banco Mundial proporcionó apoyo técnico al codiseño, presentando la focalización algorítmica como medio de mejorar la precisión y reducir la discrecionalidad.
Dos evaluaciones independientes documentan importantes fallos de gobernanza. Human Rights Watch (julio de 2023) encontró el sistema excessivamente rígido y que excluye sistemáticamente a refugiados sirios, palestinos sin pasaporte jordano, trabajadores migrantes y familiares no jordanos de mujeres jordanas. El CHRGJ (febrero de 2024) documentó cómo la total opacidad del algoritmo priva a los hogares afectados de mecanismos significativos de recurso.
Takaful ilustra el dilema recurrente en la protección social basada en IA: el alcance a escala nacional es alcanzable, pero una focalización rígida con criterios opacos puede consolidar exclusiones de poblaciones especialmente vulnerables.
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